使用R'正确处理导入R的SPSS.sav文件中的NA值；s避风港套餐

我的平台是

windows10

我的

.sav

文件中的数据如下所示（截图来自

PSPP

而非

SPSS

）：

数据视图：

可变视图：

我正在使用

haven

将

.sav

文件导入

R

：

library("tidyverse")
library("haven")

haven

命令（my

.sav

文件名为

spss\u missing99.sav

）：

>spss2 spss2
#一个tibble:11x1
要点
1      1
2      2
3      3
4      4
5      5
6      6
7      7
8      8
9      9
10     10
11 NA
>is.na（spss2）
要点
[1，]错
[2，]错
[3，]错
[4，]错
[5，]错
[6，]错
[7，]错
[8，]错
[9，]错
[10，]错
[11]正确
>平均值（spss2）
[1] NA
警告信息：
默认值（spss2）：参数不是数字或逻辑：返回NA
>平均值（spss2，na.rm=TRUE）
[1] NA
警告信息：
默认值（spss2，na.rm=TRUE）：
参数不是数字或逻辑：返回NA

我的问题：为什么最后2个

命令不起作用

谢谢。
因为您正在将数据帧/tible传递给
mean
函数，
mean
函数使用向量

mean(spss2$Points, na.rm = TRUE)
#[1] 5.5

您可以将dataframe传递给
colMeans
函数，该函数将返回dataframe中所有列的按列平均值

colMeans(spss2, na.rm = TRUE)

#Points 
#   5.5 

谢谢Ronak！我希望错误消息能提供更多信息。我会在StackOverflow允许的情况下尽快将您的答案标记为正确（从我的问题开始，时间已经不够了）。最好的。
colMeans(spss2, na.rm = TRUE)

#Points 
#   5.5