需要知道R中predict（）和predict.lm（）之间的区别

我不熟悉R和统计学。所以这个问题可能有点愚蠢，但我想知道R中的

predict（）

和

predict.lm（）

之间是否有区别？我认为它们是相同的，但是如果是，为什么会有两个不同的函数呢？

如果

predict

的第一个参数的类为“lm”，那么就没有区别了。例如，

predict

根据类的名称被分派到特定于类的版本。通过执行以下命令，可以查看加载的命名空间中存在的predict版本：

methods(predict)

我目前加载了大量软件包，因此列表相当长：

> methods(predict)
 [1] predict.ar*                predict.areg              
 [3] predict.areg.boot          predict.Arima*            
 [5] predict.arima0*            predict.bj*               
 [7] predict.bs*                predict.bSpline*          
 [9] predict.coxph*             predict.coxph.penal*      
[11] predict.cph*               predict.dataRep           
[13] predict.glm                predict.Glm*              
[15] predict.glmmPQL*           predict.glmtree*          
[17] predict.gls*               predict.Gls*              
[19] predict.gnls*              predict.goodfit*          
[21] predict.HoltWinters*       predict.lda*              
[23] predict.lm                 predict.lme*              
[25] predict.lmList*            predict.lmtree*           
[27] predict.loess*             predict.lqs*              
[29] predict.lrm*               predict.mca*              
[31] predict.mlm                predict.modelparty        
[33] predict.nbSpline*          predict.nlme*             
[35] predict.nls*               predict.npolySpline*      
[37] predict.ns*                predict.ols*              
[39] predict.orm*               predict.party*            
[41] predict.pbSpline*          predict.plm*              
[43] predict.polr*              predict.poly              
[45] predict.polySpline*        predict.ppolySpline*      
[47] predict.ppr*               predict.prcomp*           
[49] predict.princomp*          predict.psm*              
[51] predict.pspline*           predict.qda*              
[53] predict.rlm*               predict.Rq*               
[55] predict.smooth.spline*     predict.smooth.spline.fit*
[57] predict.StructTS*          predict.survreg*          
[59] predict.survreg.penal*     predict.transcan  

---

正如对

lm

所指出的，这是相同的，因为predict立即分派到

predict.lm

，即

> predict
function (object, ...) 
UseMethod("predict")

但是，一般来说，最好使用泛型函数（如

predict

）而不是直接方法（在本例中为

predict.lm

），因为在泛型函数内部进行一些操作/检查后，可以通过

UseMethod

调用适当的方法。例如，

as.data.frame

：

> as.data.frame
function (x, row.names = NULL, optional = FALSE, ...) 
{
    if (is.null(x)) 
        return(as.data.frame(list()))
    UseMethod("as.data.frame")
}

---

如果答案很简单，我可以问什么是“不可见”功能吗？我在底部收到一条消息

不可见的函数标有星号

。这是

.foo

类型的隐藏函数吗？有些函数是“导出”的，有些则不是。如果要查看未从其命名空间导出的代码（假设已加载包含函数的包），请使用

pkg\u name:：：fn\u name

或

getAnywhere（fn\u name）

。（不要把星号放在“fn_name”中。）我认为第二个比三重冒号运算符稍微强大一些，但我不知道

：

的确切限制。有用

getAnywhere

很不错。另请参见