R中的Bucketing数据给出错误

我正试图将我的数据分为不同的类别，并在这样做的同时面临一个问题。我不知道哪里出了问题。请帮忙

new_df<-original_df
new_df$bucket_column<-cut(
                as.numeric(
                  new_df$value_for_bucket_column),
                breaks=c(0,1,2,3,4,5,6,7,14,21,28,60,90,180,365,Inf),
                labels = c("1 Day","1-2 Days","2-3 Days","3- Days",
                "4-5 Days","5-6 Days", "1 Week",
                "1-2 Weeks","2-3 Weeks","3-4 Weeks",
                "1-2 Months","2-3 Months","3-6 Months",
                "6-12 Months","More than a Year"))

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new\u df您需要提供更多信息，但是您的
cut（…）
可能返回零长度向量。
as.numeric（新的\u-df$value\u用于\u-bucket\u列）
确实是有效的24783长度数字向量吗？如果我删除as.numeric函数，而只为\u-bucket\u列提供新的\u-df$value\u，那么它将成功完成。但是，当我尝试使用table（new_df$bucket_column）将输出列转换为列，然后尝试查看值时，它会显示区段0>的table。您能否显示
str（new_df$value_for_bucket_column）
的输出或重现问题的示例数据？请提供一个可重复的示例。
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "bucket_column", value = integer(0)) : 
  replacement has 0 rows, data has 24783