将特定列中的NA值转换为"&引用；R中的字段

我有一个数据集df，我从Excel读入到R。出于某种原因，在读入文件时，R将所有空字段设置为NA。我该如何扭转这种局面？我希望将列中的NA值转换回空单元格

                      Subject     Value
                      hello       NA
                      hello       NA
                      hello       NA

我想：

                      Subject     Value
                      hello       
                      hello       
                      hello       

以下是dput：

  structure(list(Subject = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = "hello", class = "factor"), 
  Value = c(NA, NA, NA)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
 -3L))

这就是我尝试过的：

  df[is.na(df$Value)]   <- " " 

---

df[is.na（df$Value）]我们需要分配相同的列名

df$Value[is.na(df$Value)] <- ""

[.data.frame
（df1，is.na（df1$Value））中出错：未定义列
精选


使用
tidyverse
，我们还可以使用
replace\u na

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 <- df1 %>%
          mutate(Value = replace_na(Value, ""))
df1
#    Subject Value
#1   hello      
#2   hello      
#3   hello     

库（dplyr）
图书馆（tidyr）
df1%
变异（值=替换（值“”））
df1
#主体价值
#你好
#2你好
#3你好
第一个很好。我将在12分钟后投票。谢谢
library(dplyr)
library(tidyr)
df1 <- df1 %>%
          mutate(Value = replace_na(Value, ""))
df1
#    Subject Value
#1   hello      
#2   hello      
#3   hello