R中的假设检验
我目前正在做数据集的线性回归。我需要检验假设H0:B1=0与H1:B1=/=0的显著性lvl a=0.05,并找到p值。我运行命令R中的假设检验,r,linear-regression,hypothesis-test,R,Linear Regression,Hypothesis Test,我目前正在做数据集的线性回归。我需要检验假设H0:B1=0与H1:B1=/=0的显著性lvl a=0.05,并找到p值。我运行命令summary(lm(y~x~),p值为0.02781,但是当我尝试t.test(x,y)时,我得到了p值=5.71e-15这是为什么?摘要的p值对应于回归模型beta的t检验。如果运行t.test(x,y),则测试x和y的平均值是否相等,这与测试B1是否等于/不等于零无关。请提供
summary(lm(y~x~)
,p值为0.02781
,但是当我尝试t.test(x,y)
时,我得到了p值=5.71e-15
这是为什么?摘要的p值对应于回归模型beta的t检验。如果运行t.test(x,y),则测试x和y的平均值是否相等,这与测试B1是否等于/不等于零无关。请提供