R 根据其他列上的某些条件，使用其他行中的值更新某些行中的值

我有一个巨大的数据集，我想用另一行（即，有

场景==“D”

）中的另一个单元格中的值（即，列

结果

）更新其中一些行（即，有

场景==“C”

）中的值，条件是其他列具有相同的值（即，

年份

和

国家

）

---

df您可以使用
replace
有条件地替换
year
和
country
中每组的值

library(dplyr)

df %>%
  group_by(year, country) %>%
  mutate(outcome = replace(outcome, scenario == 'D', 
                           outcome[match('C', scenario)])) %>%
  ungroup

#   year  country scenario outcome
#  <chr> <chr>   <chr>    <chr>  
#1 2000  A       C        1      
#2 2000  A       D        1      
#3 2001  B       C        3      
#4 2001  B       D        3       

库（dplyr）
df%>%
按年份、国家划分的组别%>%
突变（结果=替换（结果，场景='D'，
结果[匹配（'C'，情景）]）%>%
解组
#年份国家情景结果
#            
#1 2000 A C 1
#2000年A月2日D月1日
#3 2001 B C 3
#4 2001 B D 3
您可以使用
replace
有条件地替换
year
和
country
中每组的值

library(dplyr)

df %>%
  group_by(year, country) %>%
  mutate(outcome = replace(outcome, scenario == 'D', 
                           outcome[match('C', scenario)])) %>%
  ungroup

#   year  country scenario outcome
#  <chr> <chr>   <chr>    <chr>  
#1 2000  A       C        1      
#2 2000  A       D        1      
#3 2001  B       C        3      
#4 2001  B       D        3       

库（dplyr）
df%>%
按年份、国家划分的组别%>%
突变（结果=替换（结果，场景='D'，
结果[匹配（'C'，情景）]）%>%
解组
#年份国家情景结果
#            
#1 2000 A C 1
#2000年A月2日D月1日
#3 2001 B C 3
#4 2001 B D 3

library(dplyr)

df %>%
  group_by(year, country) %>%
  mutate(outcome = replace(outcome, scenario == 'D', 
                           outcome[match('C', scenario)])) %>%
  ungroup

#   year  country scenario outcome
#  <chr> <chr>   <chr>    <chr>  
#1 2000  A       C        1      
#2 2000  A       D        1      
#3 2001  B       C        3      
#4 2001  B       D        3