R 基于条件计数频率的数据框添加列

我有这样的数据帧

#dt
#   a b c
#1: a 1 d
#2: a 1 d
#3: b 0 b
#4: b 1 d
#5: b 0 b

我想得到的是列T，每行的行数都有计数器，符合如下条件：b=1和c=d

#dt
#   a b c counter
#1: a 1 d 2
#2: a 1 d 2
#3: b 0 d 1
#4: b 1 d 1
#5: b 0 b 0

有什么办法吗？

试试这个：

library(dplyr)
dt =  data.frame(a = c("a","a","b","b","b"),
                 b= c(1,1,0,1,0),
                 c = c("d","d","b","d","b"))
dt <- dt %>%
  mutate(counter = (b == 1) +( c == "d") )

库（dplyr）
dt=数据帧（a=c（“a”、“a”、“b”、“b”），
b=c（1,1,0,1,0），
c=c（“d”、“d”、“b”、“d”、“b”））
dt%
变异（计数器=（b==1）+（c==“d”））

我使用了@FALL-Gora-answer

dt %>% mutate(counter = as.numeric(((b == 1) & ( c == "d"))))

但我补充说

dt %>% group_by(a) %>% mutate(counter1=sum(counter))

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它现在可以工作了

数据帧中的所有行是否都适用相同的条件，或者某些行/所有行是否可能存在不同的条件？是否要为每个

a

计算

计数器

<代码>df%>%分组依据（a）%>%变异（计数器=总和（b==1&c==d'））？最后一个值0应该是1吗？条件相同，但groupby会改变df的大小，不是吗？我只需要为每一行添加新列OK..检查

c

列的输入和输出，它们是不同的。类似于这样，但对于a列中的b值，它给出了2，如何改进它，应该只有1如果您希望两个条件都验证为一的行，请尝试以下操作：``dt%mutate（计数器=作为数字（（b==1）和（c==d）））```