R 如何将新变量添加到文件列表中

如果我想用

STUDYID

+

SUBJECT

为我的环境中所有名为

\u OK

的数据集构建一个变量

ID

，我应该怎么做？ 我能想到

list<-mget(ls(pattern = "_OK$"))

list您可以使用：

list_data <-mget(ls(pattern = "_OK$"))

lapply(list_data, function(x) transform(x,ID = paste(STUDYID,SUBJECT,sep = "-")))

您可以使用：

list_data <-mget(ls(pattern = "_OK$"))

lapply(list_data, function(x) transform(x,ID = paste(STUDYID,SUBJECT,sep = "-")))

你所说的
是什么意思？我想用STUDYID+SUBJECT构建一个变量ID
。你能举个例子吗？我有一个数据列表。frame:a_ok，b_ok，c_ok，我想给每个数据添加ID。因此，我将在末尾有一个_ok$ID，b_ok$ID，它们是使用studyid和subject构建的？您想将studyid和subject组合在一列中吗？mutate（ID=paste（studyid，subject，sep=“-”）您所说的
是什么意思？我想用studyid+subject构建一个变量ID
。你能举个例子吗？我有一个数据列表。frame:a_ok，b_ok，c_ok，我想给每个数据添加ID。因此，我将在末尾有一个_ok$ID，b_ok$ID，它们是使用studyid和subject构建的？你想把studyid和subject合并在一列中吗？mutate（ID=paste（studyid，subject，sep=“-”）你能解释一下为什么我们需要“转换”吗？Thank
tranform
是用于在数据帧中添加新列的基本R。它的好处是，我们不必像其他基本R函数那样使用dataframe$column_name来引用列名。它的行为方式与
mutate
相同。您能解释一下为什么我们需要“转换”吗？Thank
tranform
是用于在数据帧中添加新列的基本R。它的好处是，我们不必像其他基本R函数那样使用dataframe$column_name来引用列名。它的行为方式与
mutate
相同。