R 点和向量之间的相对角度
我需要计算点数组和向量数组之间的角度(调整向量的方向)。我正在使用来自的angle2函数(基于atan2)来计算角度,但是我似乎做错了什么 数据为两条连续轨迹。一个轨迹带有航向值,另一个轨迹只是坐标。所以一个轨迹(东距2,北距2)是一个向量数组,另一个轨迹(东距,北距)只是点。我想我必须把这些点做成相对于另一个向量的向量,基于向量的轨迹,然后使用atan2方法。以下是我的思考过程:R 点和向量之间的相对角度,r,angle,R,Angle,我需要计算点数组和向量数组之间的角度(调整向量的方向)。我正在使用来自的angle2函数(基于atan2)来计算角度,但是我似乎做错了什么 数据为两条连续轨迹。一个轨迹带有航向值,另一个轨迹只是坐标。所以一个轨迹(东距2,北距2)是一个向量数组,另一个轨迹(东距,北距)只是点。我想我必须把这些点做成相对于另一个向量的向量,基于向量的轨迹,然后使用atan2方法。以下是我的思考过程: 使用track2(东距2,北距2)调整track1(东距,北距;即 轨道2成为轨道1的原点) 如果track2的步
library(dplyr)
df <- structure(list(Easting = c(519984.801109577, 520254.016648783
), Northing = c(8015778.00697284, 8017130.41190275), Easting2 = c(520033.416692364,
518599.418722116), Northing2 = c(8029164.59837475, 8023952.71894817
), Course = c(195.6, 196)), .Names = c("Easting", "Northing",
"Easting2", "Northing2", "Course"), row.names = c(NA, -2L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
# function from the linked post, to calculate angles between vectors
angle2 <- function(M,N){
atan2(N[2],N[1]) - atan2(M[2],M[1])
}
df %>%
mutate(Easting.adj = Easting - Easting2,
Northing.adj = Northing - Northing2,
Course.rad = Course * pi / 180,
Next.Easting2 = cos(Course.rad),
Next.Northing2 = sin(Course.rad)) %>%
rowwise() %>%
mutate(Angle = angle2(c(Next.Easting2, Next.Northing2), c(Easting.adj, Northing.adj)),
# convert back to degrees
Angle = Angle * 180 / pi)
库(dplyr)
df%
行()
变异(角度=角度2(c(Next.Easting2,Next.Northing2),c(Easting.adj,Northing.adj)),
#转换回度数
角度=角度*180/pi)
这是谷歌地球的图片,如果这两条线。
图像对于所提供的数字并不完全准确,因为
Easting.adj
对于第1行为负数,对于第2行为正数。这个问题是因为数学角度是从x方向逆时针定义的,而你的航海路线似乎是从北方向顺时针定义的。应该使用90-课程
:
df %>%
mutate(Easting.adj = Easting - Easting2,
Northing.adj = Northing - Northing2,
Course.rad = (90 - Course) * pi / 180,
Next.Easting2 = cos(Course.rad),
Next.Northing2 = sin(Course.rad)) %>%
rowwise() %>%
mutate(Angle = angle2(c(Next.Easting2, Next.Northing2), c(Easting.adj, Northing.adj)),
# convert back to degrees
Angle = Angle * 180 / pi)
上面的代码生成15.4度和29.6度作为角度。或者,您可以使用角度:
df %>%
mutate(Easting.adj = Easting - Easting2,
Northing.adj = Northing - Northing2,
math_course = 90 - Course) %>%
rowwise() %>%
mutate(direction = atan2(Northing.adj, Easting.adj) * 180 / pi,
angle = direction - math_course)
你能解释一下为什么预期角度为340/325度吗?也许是画画?显然忘了画360度,所以更像是30-50度。图片已添加,谢谢您的提示