Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/82.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
用R表示的时间索引绘制时间序列_R_Time Series - Fatal编程技术网

用R表示的时间索引绘制时间序列

用R表示的时间索引绘制时间序列,r,time-series,R,Time Series,我有如下的时间序列数据: V1 V2 V3 1 01/01/04 07:43:00 1.2587 1.2597 2 01/01/04 07:47:52 1.2585 1.2595 3 01/01/04 17:46:14 1.2586 1.2596 4 01/01/04 17:56:08 1.2585 1.2595 5 01/01/04 17:56:15 1.2585 1.2595 6 01/01/04 17:56:28 1.2585 1.2595

我有如下的时间序列数据:

                V1     V2     V3
1 01/01/04 07:43:00 1.2587 1.2597
2 01/01/04 07:47:52 1.2585 1.2595
3 01/01/04 17:46:14 1.2586 1.2596
4 01/01/04 17:56:08 1.2585 1.2595
5 01/01/04 17:56:15 1.2585 1.2595
6 01/01/04 17:56:28 1.2585 1.2595
我想绘制
V2
,下面是我编写的代码:

V<-read.csv("price.csv",header=FALSE)
d1<-(V$V2)
plot.ts(d1)
我建议:

V$V1=lubridate::mdy_hms(V$V1)
plot(V$V1,V$V2)
请注意,您需要使用
lubridate
软件包来完成此操作(我建议大多数时间序列处理都使用此软件包)

这样,不仅可以获得所需的绘图,还可以将
V1
列转换为日期格式,以备将来使用

或者,如果您想坚持使用
base
R,您可以使用:

V$V1=strptime(V$V1,format='%m/%d/%y %T')
plot(V$V1,V$V2)

而且它也同样有效。

请发布样本数据。例如,
dput(head(V))
@Matthew Lundberg:dput(head(V))的输出如下:
结构(c(0.119835710156028,0.140092512643837,0.140518613838862,-0.131611244737,0.142566044074803,0.259392334813477),class=c(“xts”,“zoo”),.indexCLASS=c(“POSIXct”,“POSIXt”),tclass=c(“POSIXct”指数=结构(c(1419130345.2149,1419130346.2149,1419130347.2149,1419130348.2149,1419130349.2149,1419130350.2149),tzone=“”,tclass=c(“POSIXct”,“POSIXt”),.Dim=c(6L,1L))
头部(V)
看起来像我上面给出的示例。这似乎与您在问题中发布的数据不相似。@MatthewLundberg:我只是用
dput(head(V))的示例更新了我的问题。
。这个数据相当大,我用别的东西运行它;这就是为什么
dput(head(V))
的前一个输出看起来不太可能。抱歉@CephBirk:谢谢你的建议;尤其是在
lubridate
包装上。对于像我这样的初学者来说,这个软件包真是个救命稻草
V$V1=strptime(V$V1,format='%m/%d/%y %T')
plot(V$V1,V$V2)