R 如何从$best.model in tune.svm（e1071）中获得交叉验证精度？_R_Svm

R 如何从$best.model in tune.svm（e1071）中获得交叉验证精度？

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我能够从svm获得模型的cv精度，无需调整，如下所示

model=svm(formula,data,kernel=kernel,gamma=gamma,degree=degree,coef0=coef0,cost=cost,cross=10)
model$tot.accuracy

但是，当我使用tune.svm时，我无法从svm获得模型的cv精度

data(iris)
obj <- tune.svm(Species~., data = iris, cost = 1:2, gamma = 1:2, kernel = "radial") 
obj$best.model

数据（iris）
obj准确度可通过以下方法获得：
obj$best.performance

该值表示所有调谐组合的最小误差，对吗？你能详细说明一下这个值吗？先谢谢，好的。对于分类，性能度量分类错误；对于回归，性能度量均方误差obj$best。性能
通过在网格搜索中使用超参数的最佳组合，即成本从1到2，伽马从1到2，为您提供了最小的错误。您还可以使用obj$performances
查看所有性能度量。希望我的回答有帮助。