如何用另一个R数据帧的值来子集一个R数据帧？

我在R中有两个数据帧：

Died.At <- c(22,40,72,41, ...)
Writer.At <- c(16, 18, 36, 36)
Name <- c("John Doe", "Edgar Poe", "Walt Whitman", "Jane Austen", ...)
Gender <- c("MALE", "MALE", "MALE", "FEMALE", ...)
Date.Of.Death <- c("2015-05-10", "1849-10-07", "1892-03-26","1817-07-18", ...)
Pet <- c("cat", "dog", "cat", "cat")
df1 = data.frame(Died.At, Writer.At, Name, Gender, Pet)
print(df1)
  Died.At Writer.At     Name          Gender    Pet
1      22        16     John Doe      MALE      cat
2      40        18     Edgar Poe     MALE      dog
3      72        36     Walt Whitman  MALE      cat
4      41        36     Jane Austen   FEMALE    cat
.....

我想对

df2

进行子集划分，以便只有

df1

中的名称

我的想法是这样做：

subset_df2 = df2[df2$Name == unique(df1$Name)]

但是，我预计这里会有1168个唯一的作者姓名：

print(length(unique(subset_df2$Name)))
## output 880

这比我预想的要少。我的错误在哪里

您可以在%df1$Name中使用

match（df2$Name，df1$Name）

或

df2$Name%，返回逻辑向量df2$Name的长度，如果df2$Name在df1$Name中，则返回逻辑TRUE。然后可以使用它来索引df2

subset_df2 <- df2[df2$Name %in% df1$Name, ]

注意%a中的
b%不等同于%b中的
a%
，因此
b[a%b]
将产生不正确的结果

此外，在为数据帧编制索引时，您需要提供行范围和列范围。
此语句中存在不一致之处“列名中的每个值都是唯一的。但是，在df1中，并非每一行都是唯一的（即，有多行具有相同的作者）。”如果df1中的每一行都不唯一，并且某些行具有相同的作者，从名称构造df1时，名称如何唯一。您的代码中还有First.Name和Second.Name，但它们没有出现在df1中？@R.S.我编辑了上面的内容---谢谢。
subset\u-df2似乎在
subset\u-df2=df2[df2$Name%在%df1$Name中]
和
subset\u-df2=df2[df2$Name%在%df1$Name中，]
之间没有区别。这是正确的吗？您在注释中键入了完全相同的内容，但如果您的意思是
match
和
%in%
，是的，它们是相同的，请参阅
？match
的帮助文件，以及在详细信息下
%in%
如何定义为
%in%“0
<代码>字母
或
字母
是字母表向量R中内置的常量，请参见
？字母
。
subset_df2 <- df2[df2$Name %in% df1$Name, ]

a = LETTERS[sample(1:10, size=15, replace=T)]
b = c(unique(a), LETTERS[15:30])
# compare
b == unique(a) 
b[b == unique(a)]
# vs
b %in% a
b[b %in% a]