在R中：如何获得在指定环境中计算的操作的结果

在R中，假设您有一个包含大数据帧“big.df”的环境“big.env”，并且希望从“big.df”中检索一个小子集

您可以在交互式/全局环境中执行以下操作：

  big.df = get("big.df", envir = big.env)
  my.subset = subset(big.df, my.index.table==desired.subset.value)

有没有一种方法可以一步完成子设置和从“big.env”检索

我失败的尝试如下所示：

  my.subset = eval("subset(big.df, my.index.table==desired.subset.value)", envir = big.env)
  my.subset = eval(as.expression("subset(big.df, my.index.table==desired.subset.value))", envir = big.env)
  my.subset = eval(expression("subset(big.df, my.index.table==desired.subset.value))", envir = big.env)

更一般地说，是否有一种方法可以在环境中执行指令并将结果放入当前/全局环境中？例如，通过以下方式获取上面示例中big.df的colname：

  my.colnames = eval(as.expression("colnames(big.df)", envir = big.env)

1）将其称为

big.env$big.df

。例如，使用内置的六行数据帧，

BOD

我们创建一个包含两次

BOD

的测试环境

e

，然后提取

Time

值大于平均

Time

的行：

e <- local({ BOD2 <- 2 * BOD; environment() }) # test data

subset(e$BOD2, Time > mean(Time))

2）

与

是另一种方法：

with(e, subset(BOD2, Time > mean(Time)))

或

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我猜

my.subset=evalq（subset（big.df，my.index.table==desired.subset.value），envir=big.env）

但是在你的问题中有一个可以测试的变量会有帮助。不清楚所需的

位置。定义了subset.value

。是的，evalq有效。谢谢。

with(e, subset(BOD2, Time > mean(Time)))

subset(with(e, BOD2), Time > mean(Time))