有没有一种方法可以在发生错误后不使用try（）或tryCatch（）继续R中的for循环

我正在通过一个用于NLP处理的API运行一个字符串列表。有时令牌的数量太短，API返回错误。我已经排除了较小的字符串，但有时会存在不一致性（例如，我认为很快就是令牌的东西会被API拒绝）。只有几个，但这是一个很长的列表，我想让它贯穿整个晚上，而不是每隔一段时间检查一次

这就是为什么我需要循环在出错后继续

所以我已经解决了这个问题，但它不是最优的，我使用try命令检查是否有错误：

for(i in 1:nrow(df){
#First I've filtered out what content is clearly too short:
  if(sapply(strsplit(df$Content[i], " "), length) > 19){

    res <- try(temp_analysis <- gl_nlp(df$Content[i], language = "en"))
    if(inherits(res, "try-error"))

    {      
      next
    }

    temp_analysis <- gl_nlp(df$Content[i], language = "en")

    And then some other stuff here

  }
}

for（1中的i:nrow（df）{
#首先，我过滤掉了明显太短的内容：
if（sapply（strsplit（df$Content[i]，“”），长度）>19）{
res您不需要使用
try
访问API两次。下面是一个简单的示例：

res <- try(a)
#Error in try(a) : object 'a' not found
class(res)
#[1] "try-error"

a <- 1
res <- try(a)
res
#[1] 1

res干杯。我的循环现在正在运行，所以我将在几个小时后尝试您的解决方案，然后确认它是否有效。我可以向您保证它有效。只需执行
temp_分析哈哈。好的，我看到Cesar正在要求他应得的；）。再次感谢您的回答。