R读取列中带有逗号的csv

更新2020-5-14

使用来自的不同但相似的数据集时，我发现

read\u csv

似乎工作正常。不过，我还没有用原始数据尝试过

虽然由于我的问题不正确，这些回复没有帮助解决问题，但单的回复最符合我发布的原始问题，因此我接受了他的回答

更新2020-5-12

我认为我原来的问题是不正确的。正如评论中提到的，数据是引用的。虽然更改分隔符使R中的11582行看起来与excel中的11583行相同，但这并不意味着它是“正确的”。可能是由于不正确的编码或其他原因导致了某些不正确的行切换，从而导致某些列被替换。如果我用notepad++打开数据，excel中11583行的实例位于11596行

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原始问题

我正试图从R中读取

listings.csv

。我下载了文件并编写了代码

read.csv（'listing.csv'）

。第一列，列

id

，应该是数字。然而，它表明：

listing$id[1:10]
 [1] 2015  2695  3176  3309  7071  9991  14325 16401 16644 17409
13129 Levels: Ole Berl穩n!,16736423,Nerea,Mitte,Parkviertel,52.55554132116211,13.340658248460871,Entire home/apt,36,6,3,2018-01-26,0.16,1,279\n17312576,Great 2 floor apartment near Friederich Str MITTE,116829651,Selin,Mitte,Alexanderplatz,52.52349354926847,13.391003496971203,Entire home/apt,170,3,31,2018-10-13,1.63,1,92\n17316675,80簡 m of charm in 3 rooms with office space,116862833,Jon,Neuk繹lln,Schillerpromenade,52.47499080234379,13.427509313575928...

我认为这是因为在第二列中有带逗号的值。例如，使用MiCrosoft excel打开文件时，我可以看到第二列中的一个值是

Ole，Ole…

：

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当某些值包含逗号时，如何将csv文件正确读入R？

由于您可以访问Excel中的数据，因此可以在Excel中使用逗号（，）以外的分隔符“另存为”。首先进入控制面板->区域和语言->其他设置，您可以更改“列表分隔符”。除逗号外，最常见的是管道符号（|）。在R中，当您读取_csv时，请将分隔符指定为“|”。

由于您可以访问Excel中的数据，因此可以在Excel中使用逗号（，）以外的分隔符“另存为”。首先进入控制面板->区域和语言->其他设置，您可以更改“列表分隔符”。除逗号外，最常见的是管道符号（|）。在R中，当您读取_csv时，将分隔符指定为“|”。

您可以试试这个吗

你可以试试这个吗

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lsitings如果您不需要第二列中的信息，那么您可以在导入到R之前删除它（在Excel中）。调用

scan

的

read.csv

函数也可以使用

colClasses

参数省略不需要的列。但是，来自data.table包的

fread

函数使用

drop

参数更简单：

library(data.table)
listings <- fread("listings.csv", drop=2)

库（data.table）
清单如果您不需要第二列中的信息，那么您可以在导入到R之前删除它（在Excel中）。调用
scan
的
read.csv
函数也可以使用
colClasses
参数省略不需要的列。但是，来自data.table包的
fread
函数使用
drop
参数更简单：

library(data.table)
listings <- fread("listings.csv", drop=2)

库（data.table）
在您链接到的文件的列表中，第2列中包含逗号的行用引号括起来，因此此处不应存在任何问题。在您链接到的文件中，第2列中包含逗号的行用引号括起来，因此此处不应存在任何问题。谢谢。有些列包含
|
，因此我最终使用
{
作为分隔符。这确实有帮助！你好，Sara。在StackExchange网站上，“接受”是一种常见的礼仪提供给您的最佳答案。如果您可以接受任何答案，请接受。是的，我已经接受了最符合我原始问题的答案，并添加了一些更新，以防人们对我的错误问题感到困惑。谢谢。有些专栏包含
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，因此我最终使用了
{
作为分隔符。这确实有帮助！你好，Sara。在StackExchange网站上，“接受”是一种常见的礼仪提供给您的最佳答案。如果您可以接受任何答案，请接受。是的，我已经接受了最适合我原始问题的答案，并添加了一些更新，以防人们对我的错误问题感到困惑。