R 分层直方图

我的数据由四个时间序列组成（这里是从A到D），我想观察每个序列中连续值随时间变化的频率。 也就是说，我希望时间在x轴上，有A、B、C和D，对于每个时间范围，有一个垂直直方图

更清楚地说，我想得到类似于

:

但是用直方图代替箱线图

以下是数据：

values  time
0,24    A
0,70    A
0,36    A
0,73    A
0,72    A
0,72    A
0,58    A
0,62    A
0,24    B
0,76    B
0,70    B
0,36    B
0,73    B
0,62    B
0,24    C
0,63    C
0,71    C
0,36    C
0,73    C
0,92    C
0,62    C
0,85    C
0,40    C
0,49    C
0,63    D
0,73    D
0,71    D
0,92    D
0,57    D
0,92    D
0,85    D

像这样

    library(ggplot2)
    DF=data.frame(time=rep(LETTERS[1:4],each=100),values=rnorm(400,5,2))
    ggplot(DF, aes(x=values)) + geom_histogram() + facet_wrap(~time,ncol=4)+
      coord_flip()+
      theme_classic()

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这样行吗<代码>ggplot（数据，aes（x=值））+geom_直方图（）+facet_wrap（~time）不同时间的直方图？或者你指的是一个带有时间平均值/总和/计数的条形图？@Gopala这段代码给出了一个由4个直方图组成的矩阵。我需要的是在相同的x轴上连续绘制这些直方图，使用相同的y轴（从0到100%），您也可以尝试

ggplot（data，aes（x=value））+geom_直方图（position='dodge'）

。相同比例的直方图的问题是它们可能重叠和混乱。你展示的方块图例子并非如此。可视化分布的一个好方法是使用小提琴图。也许geom_小提琴（）就是你要找的，没错！有没有办法改变频率等级的数量？检查geom_直方图。你会看到geom_直方图（bins=5）会根据你想要的数量来做，geom_直方图（binwidth=2）会根据你想要的类的宽度来做。太棒了！谢谢！

    library(ggplot2)
    DF=data.frame(time=rep(LETTERS[1:4],each=100),values=rnorm(400,5,2))
    ggplot(DF, aes(x=values)) + geom_histogram() + facet_wrap(~time,ncol=4)+
      coord_flip()+
      theme_classic()