用矩阵计算Jaccard相似系数

我使用了搜索功能，但没有找到任何关于如何在已生成的矩阵中为每个单元格创建Jaccard相似系数的信息，我对R或Excel都持开放态度

这是我的样本矩阵（450x450 bib耦合矩阵）：

数据：

使用R中的bibliometrix软件包，我试图找到每个参考文献的Jaccard相似系数，但手工计算证明不正确：

S <- normalizeSimilarity(NetMatrix, type="jaccard")
NetMatrixTable2 <- as.matrix(S)  

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S素食者
套餐包括Jaccard指标：

例：

library（素食主义者）
数据（varespec）
vare.dist包具有函数，但不适用于矩阵形式。
library(vegan)
data(varespec)
vare.dist <- vegdist(varespec, method="jaccard")
mds <- metaMDS(vare.dist)
ordiplot(mds, t="t")