从SAS到R-proc排序nodupkey

我正在将SAS脚本传输到R，但我不知道SAS是如何工作的。。。 我有一段代码：

proc sort data=table 
(keep= Field1 Field2 Field3 Field4 Field5) 
out=table_nodup nodupkey;
by Field1 Field2 Field4;
run;

---

我不知道代码会做什么，然后我也不知道如何将它翻译成R…有什么帮助吗？：）

给定数据帧

表

：

 table<- table[,c(Field1,Field2,Field3,Field4,Field5)]#keep specific columns 
 table_nodup<-unique(table[with(data, order(Field1, Field2, Field4))])#orders the data based on the 3 columns and select unique rows

table根据我的说法，它可以用
dplyr
描述如下：

library(dplyr)
table %>% 
    select(Field1, Field2, Field3, Field4, Field5) %>% 
    group_by(Field1, Field2, Field4) %>% 
    slice(1)

select
用于SAS的
keep
，然后可以将
nodupkey
转换为按
by
变量分组并取第一次出现的值。一件好事是，
slice
返回一个已经按所用组排序的数据帧，因此不需要
arrange
。
这将输出一个名为
table\u nodup
的数据集，该数据集只有
Field1-5
。
字段1、字段2、字段4的重复值将被删除，以便每个
字段1/2/4
组合只有一行。它将从字段3和字段5中获取哪个值？由于排序？代码转换导致的最低值与堆栈溢出无关。您需要以问题的形式询问代码做了什么，或者您是否知道代码做了什么，以问题的形式询问如何做（无论它做什么）。如果你问前者，请先做一些研究；您至少应该能够通过快速搜索找到基本信息。好的，首先它选择字段，然后按键对表进行排序，然后按键取出重复的数据…对于字段3和5，需要哪个值？由于排序的原因，最低的一个？Gawwd我讨厌SAS：(