R 合并多个数据表

我知道一个人可以用

merge

函数或

[.data.table

函数合并（连接）两个

data.table

。但是，如果我说10，

data.table

s，并且想使用

do.call

将它们合并在一起，有没有一个函数可以做到这一点？目前我求助于

do.call（cbind，…）

仅适用于非常特殊的情况。

不确定，但可能（未经测试）：

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为了充实@Henk在评论中建议的解决方案，以下是如何使用它以简明的形式选择

all=TRUE

选项：

MergedDT = Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), List_of_DTs)

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最新版本的data.table（1.10.5）有一个简单的表连接语法，也可以链接

 set(DT1, key)
 set(DT2, key) 
  ...
 set(DT10, key)

 DT_cmb <- DT1[DT2,][DT3,]...[DT10,]

set（DT1，键）
设置（DT2，键）
...
设置（DT10，键）
DT_cmb reduce解决方案工作得很好，但我不知道如何指定all=TRUE。有什么想法吗？@sdaza Hm问得好。目前我所能想到的是创建一个包装器，如
mymerge=function（x，y）merge.data.table（x，y，all=TRUE）
并将该包装器传递给
reduce
，即
reduce（mymerge，list（DT1，DT2，DT3，…）
。在data.table中为我工作。如果您的
data.table
s未被选中，包装器应该看起来像
函数（x，y）x[y，on=“merge\u column\u name”]
这个解决方案看起来不错，但如果您有多个
data.table
，它可能是详尽无遗的。可能有一个简单（更通用）的解决方案使用
lappy
和
ls（pattern='^DT'）
来实现它的方法。@lcgodoy是的，我喜欢使用
lappy（）
和
setkeyv（）
在这些情况下，特别是因为我已经希望列表中的
data.table
s使用我的首选语法。这种语法适用于年龄，而链接也适用于年龄，问题是它无法缩放，因为您可能有数量不同的data.table列表
 set(DT1, key)
 set(DT2, key) 
  ...
 set(DT10, key)

 DT_cmb <- DT1[DT2,][DT3,]...[DT10,]