R 单元格值小于1的成对比较

R 单元格值小于1的成对比较,r,R,这是一个修改自的示例。我有一个4乘2的矩阵,单元格值小于1。我想比较一下两种补充剂的不同之处。我想表明,硒与维生素E和硒+E相比是不同的,如图所示。当前代码显示p值的所有1 我想修改当前代码以执行一个测试,该测试可以解释百分比小于1时的差异 Input =(" Supplement No.cancer Cancer 'Selenium' 0.894 0.776 'Vitamin E' 0.973 0.916 'Selenium+E' 0.988

这是一个修改自的示例。我有一个4乘2的矩阵,单元格值小于1。我想比较一下两种补充剂的不同之处。我想表明,硒与维生素E和硒+E相比是不同的,如图所示。当前代码显示p值的所有1

我想修改当前代码以执行一个测试,该测试可以解释百分比小于1时的差异

Input =("
Supplement     No.cancer  Cancer
'Selenium'     0.894       0.776
'Vitamin E'    0.973       0.916
'Selenium+E'   0.988       0.936
'Placebo'      0.967       0.847
")
Matriz = as.matrix(read.table(textConnection(Input),
                              header=TRUE,
                              row.names=1))
Matriz
pairwiseNominalIndependence(Matriz,
                            fisher = FALSE,
                            gtest  = FALSE,
                            chisq  = TRUE,
                            method = "fdr")

除非有完整的计数表,否则不能使用关联的卡方检验。但一些经常应用于计数表的效应大小统计数据可能是适用的。例如,您可以查看成对行之间的优势比。

您不能使用卡方检验,因为您的表不是计数表。