R 单元格值小于1的成对比较
这是一个修改自的示例。我有一个4乘2的矩阵,单元格值小于1。我想比较一下两种补充剂的不同之处。我想表明,硒与维生素E和硒+E相比是不同的,如图所示。当前代码显示p值的所有1 我想修改当前代码以执行一个测试,该测试可以解释百分比小于1时的差异R 单元格值小于1的成对比较,r,R,这是一个修改自的示例。我有一个4乘2的矩阵,单元格值小于1。我想比较一下两种补充剂的不同之处。我想表明,硒与维生素E和硒+E相比是不同的,如图所示。当前代码显示p值的所有1 我想修改当前代码以执行一个测试,该测试可以解释百分比小于1时的差异 Input =(" Supplement No.cancer Cancer 'Selenium' 0.894 0.776 'Vitamin E' 0.973 0.916 'Selenium+E' 0.988
Input =("
Supplement No.cancer Cancer
'Selenium' 0.894 0.776
'Vitamin E' 0.973 0.916
'Selenium+E' 0.988 0.936
'Placebo' 0.967 0.847
")
Matriz = as.matrix(read.table(textConnection(Input),
header=TRUE,
row.names=1))
Matriz
pairwiseNominalIndependence(Matriz,
fisher = FALSE,
gtest = FALSE,
chisq = TRUE,
method = "fdr")
除非有完整的计数表,否则不能使用关联的卡方检验。但一些经常应用于计数表的效应大小统计数据可能是适用的。例如,您可以查看成对行之间的优势比。您不能使用卡方检验,因为您的表不是计数表。