R 如何按用户将网站活动分组为会话？

假设我有一个这样的数据框架，其中有两个用户和一些已经按会话分组的网站活动

图书馆（dplyr）

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df您可以使用
dplyr
进行以下操作：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(user) %>%
  mutate(session = cumsum(ifelse(activity == "new", 1, 0)))
# A tibble: 10 x 3
# Groups:   user [2]
   user  activity session
   <chr> <chr>      <dbl>
 1 A     new            1
 2 A     same           1
 3 A     same           1
 4 A     new            2
 5 A     same           2
 6 B     new            1
 7 B     new            2
 8 B     same           2
 9 B     same           2
10 B     new            3

库（dplyr）
df%>%
分组依据（用户）%>%
变异（会话=cumsum（ifelse（activity==“new”，1，0）））
#一个tibble:10x3
#分组：用户[2]
用户活动会话
1新的1
2相同的1
3相同的1
4新的2
5 A相同的2
6 B新的1
7 B新的2
8 B同样的2
9 B同样的2
10 B新的3
您是否有办法区分数据中的第6-9行（针对用户B）？我是否可以按用户和会话分组？基本上是-分别@桑尼溶液很好；但我想知道你如何判断第8行对于第6行还是第7行是“B”“相同”“新”“你可以将其简化为
。。。变异（会话=cumsum（活动=new））
df_marked <- tibble(user = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"),
         activity = c("new", "same", "same", "new", "same", "new", "new", "same", "same", "new"),
         session = c(1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 3))

library(dplyr)
df %>%
  group_by(user) %>%
  mutate(session = cumsum(ifelse(activity == "new", 1, 0)))
# A tibble: 10 x 3
# Groups:   user [2]
   user  activity session
   <chr> <chr>      <dbl>
 1 A     new            1
 2 A     same           1
 3 A     same           1
 4 A     new            2
 5 A     same           2
 6 B     new            1
 7 B     new            2
 8 B     same           2
 9 B     same           2
10 B     new            3