R 把她和茱莉亚联系起来？_R_Julia

R 把她和茱莉亚联系起来？

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R 把她和茱莉亚联系起来？,r,julia,R,Julia,Julia看起来非常有希望实现快速和语法健全的计算（例如），但我怀疑在一段时间内，就总体统计工作流程而言，它不会接近R。所以我想使用C++主要用于R程序：优化代码的慢部分。在我花时间学习Julia之前，我很好奇在R代码中嵌入Julia片段有什么设施因此：有什么设施可以连接R和Julia 在从零到Rcpp的范围内，它们有多强大和经过深思熟虑 < >我想从R调用朱丽亚，就像RCPP允许从R中调用C++一样。我不想给朱莉娅打电话。（所以RCall.jl不起作用）我也是。但就像@gsk3一样，我

Julia看起来非常有希望实现快速和语法健全的计算（例如），但我怀疑在一段时间内，就总体统计工作流程而言，它不会接近R。所以我想使用C++主要用于R程序：优化代码的慢部分。在我花时间学习Julia之前，我很好奇在R代码中嵌入Julia片段有什么设施

因此：

有什么设施可以连接R和Julia
在从零到Rcpp的范围内，它们有多强大和经过深思熟虑

< >我想从R调用朱丽亚，就像RCPP允许从R中调用C++一样。我不想给朱莉娅打电话。（所以RCall.jl不起作用）我也是。但就像@gsk3一样，我在“Rcpp量表”上衡量这一点，因为我想将rich R对象传递给Julia。这一点现在似乎根本不被支持

Julia有一个漂亮而简单的C接口。这样我们就得到了类似于

.C（）

的东西。但正如最近在r-devel上讨论的那样，您确实不希望

.C（）

，在大多数情况下，您更希望

.Call（）

，以便传递表示真实r对象的实际SEXP变量。所以现在我看到Julia在R的范围很小，因为这个限制

也许TCP/IP在RADEL中的一个间接接口可以在朱丽亚成熟一点之前得到第一个开始，我们得到一个合适的C++接口。或者我们使用基于RCPP的东西从R到C++，然后进入中间层（有人必须写），从中我们将数据馈送给朱丽亚，就像实际的RAPI只提供C层一样。我不知道

最后，可能需要一些耐心。我在1996年或1997年左右开始研究R，当时Fritz Leisch在comp.os.linux.announce新闻组上发布了第一批公告。当时R的设施相当有限（但S语言的全部承诺，当然，si，我们知道我们有一个赢家）。几年后，我准备把它作为我的主要建模语言。当时克兰的包裹还不到100件

朱莉娅很可能会到达那里。但是现在我怀疑我们中的许多人会在R中完成工作，并且对Julia有一些好奇的了解。

正如我在中所描述的，Julia开发计划允许将Julia代码编译到共享库中，可以使用C ABI调用。一旦发生这种情况，从R调用Julia代码就像调用C/C++代码一样容易。然而，在这成为可能之前，需要做大量的工作。

快速更新。自从有人提出这个问题以来，Julia软件包已经开始出现，它允许人们从Julia内部调用R程序

更多信息：有人看过这个项目吗

相当新，但似乎正在做的正是要求

现在，R包在R中看起来相当不错。

R CMD check

运行时没有警告或错误（如果

julia

安装正确）

在我看来，最大的任务是让Julia返回命名列表，这些列表构成了R中真正基本的、灵活的通用数据结构

注意Doug Bates提醒我Julia到R的双向接口（即R到Julia的另一个方向）。此外，Doug建议针对julia0.4.0，而不是当前稳定版本的julia

自编写上述内容以来，又出现了多个接口：现在（2021-04），我们有了R包

（~2017）将Julia嵌入R，并积极维护
（~2019年），也可从中获得更高的目标，例如，直接将julia对象导入R

JuliaCall

library(JuliaCall)
julia <- julia_setup()
julia_command("a = sqrt(2)"); julia_eval("a")
julia_eval("sqrt(2)")
julia_call("sqrt", 2)
julia_eval("sqrt")(2)

库（JuliaCall）
julia您可能还想查看我的尝试：JuliaConnectoR