通过在R中的其他两个数据集中查找匹配项来创建新数据集

我试图澄清，但如果不够清楚，我表示歉意……我有两个不同长度的数据集。在数据集1中，对于col1=x，col2=y

数据集1=

col1  col2
0.1   0.21
0.1   0.22
0.2   0.4
0.34  0.3
0.4   0.36

同样，在数据集2中，对于col3=x，col4=y

col3  col4
0.1   0.2
0.2   0.3
0.3   0.4
0.4   0.5
0.5   0.6
0.6   0.7
0.7   0.8

col1和col3中的一些值匹配，因此我想创建一个新的数据集，在其中写入col1中找到的所有值（忽略col3中找到的所有值，但不忽略col1），但在col4中使用它们的“匹配”编号，以便

new_col1 new_col4
0.1      0.2
0.1      0.2
0.2      0.3
0.34     NA
0.3      0.4

---

你能解释一下我怎么做吗？谢谢。

使用

合并
：

dat1 <- data.frame(col1=c(0.1,0.1,0.2,0.34,0.4),col2=c(0.21,0.22,0.4,0.3,0.36))
dat2 <- data.frame(col3=(1:7)/10,col4=(2:8)/10)

> merge(dat1, dat2, by.x="col1", by.y="col3", all.x=TRUE)[-2]
  col1 col4
1 0.10  0.2
2 0.10  0.2
3 0.20  0.3
4 0.34   NA
5 0.40  0.5

dat1我忘了说我的两个数据集的小数位数不相同，例如，我在col1 0.1、0.1等中有小数，在col3 0.1111、0.2222中有小数。您还可以告诉我如何将col1和col3匹配到小数点后1个数字内，即0.1匹配0.1111。非常感谢。非常感谢您的快速回答！关于我的十进制问题，你的解决方案不起作用，可能是因为我没有解释清楚。我通过创建以下函数
trunc.dig使用了建议中的解决方案