R 空白不想被清理

我的数据中有空白，似乎不需要清理。如果在列上使用is.na，则对于数据中的空白单元格，它将返回FALSE。目前使用的公式对我不起作用。我对R是相当陌生的，只有一大堆方法可以清理空白

我曾尝试使用stringr进行清洁并替换为NA

 data_wcci01 <- data_wcci01 %>% mutate(Data7 = str_replace_all(Data7,"[[:blank:]]","NA"))
 data_wcci01 <- data_wcci01 %>% mutate(Data7 = str_replace_all(Data7,"[[:space:]]","NA"))

data\u wcci01%变异（Data7=str\u replace\u all（Data7，[[：blank:][]，“NA”））
数据\u wcci01%突变（Data7=str\u replace\u all（Data7，[[：space:]]，“NA”））

我希望所有空白单元格都有NA

您可以使用

NA_if（）

from

dplyr

。正如@joran所指出的，

str_squish（）

删除了多余的空白

库（stringr）
图书馆（dplyr）
数据_wcci01%
突变（数据7=na_if（str_squish（数据7），“”）

您能提供一个数据示例吗？请注意，我们还不知道OP数据包含什么；如果他们试图删除空字符值，即

“

，则此操作无效。在任何一种情况下，如果他们已经在使用该软件包，只推荐

stringr:：str_squish

可能会更简单。@joran这是有道理的。我不熟悉str_squish（），谢谢你指出这一点。我已经更新了我的答案。我同意我们不知道数据包含什么，但我认为这是一个足够普遍的解决方案。