哪个R'arima'套餐被认为是最好的？

哪一个具有arima建模功能的R包被认为是最好的？我想用一种简单的方式从拟合的arima模型模拟新的时间序列？

我个人喜欢rugarch软件包。它提供了很多可能性和模型，使用方便，也许它有点太黑了

  #example ARMA GARCH 1,1 need rugarch package
spec <- ugarchspec(variance.model = list(model = "sGARCH",  garchOrder = c(1, 1)),mean.model     = list(armaOrder = c(1, 1)))

garch <- ugarchfit(spec = spec, data = timeseries)
forc<-ugarchforecast(garch,n.ahead=200)

plot(forc@forecast$sigmaFor)
plot(forc@forecast$seriesFor)

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是否有一个软件包允许估计非连续滞后，例如，仅估计1和7个自回归滞后？嗨，对不起，我不知道任何类似的软件包。你对单变量或多变量建模感兴趣吗？你说的模拟到底是什么意思？您希望将ARIMA拟合到现有时间序列还是生成ARIMA过程的结果的残差？