R 要删除等于零的筛选值

我已经筛选了一个列，现在有很多公司的值为0。我的问题是我无法删除它们，现在有很多数据我不想使用

我已经筛选出这些公司应该有15个以上的案例

dat1%group\u by（公司）%%>%filter（n（）>15）

现在，正如你在下面看到的，我得到了一个总结，其中少于15家的公司是零。 如何清理我的数据，使我只拥有dat1$Company与零不同的数据

我认为这是一个简单的解决办法，但我不能让任何东西工作没有错误

我尝试了which函数，但在列长度方面出现了错误

下面是我的数据样本。例如，我想删除包含Visitmors/U002FMorsøTuriskbüro的行，因为该公司在数据中出现的次数不超过15次

---

我想在筛选后删除所有值为0的公司名称。如果我使用

dat1将数据放入df变量中，我会执行以下操作：

df 15）%%>%droplevels（）
摘要（新公司）

如您所见，如果没有
droplevels（）
，即使是计数为零的因子也会显示为它们在级别定义中的状态。
您可以尝试：
dat1[dat1$Company！=0，]
过滤器（n（）>15&Company！=0）
。您的意思是
dat1[dat1$Pool！=0，]
相反？新猜测：您发布的第一张图片是过滤数据后的
表格输出（您没有显示代码，所以这只是猜测）。您的数据类型是一个
因子
，我们现在可以在您的
dput
中看到，因此未使用的级别不会自动删除。您一直引用的“0”是表中的0计数，而不是实际数据中的0。如果所有这些都正确：使用
droplevels
删除未使用的因子级别：
data1=dat%%>%groupby（Company）%%>%filter（n（）>15）%%>%droplevels（）
是，下次请显示用于生成问题的代码。如果您使用了显示您不喜欢的0的
表（dat1$Company）
，我们可以很快回答。相反，您一直在谈论0，但我们在数据中看到的唯一0是在
池中的
列中，这是一个很大的麻烦。
structure(list(Region = c("Rømø", "Bornholm", "Falster", "Bornholm", 
"Südwestjütland", "Nordwestjütland", "Westjütland", "Limfjord", 
"Südostjütland", "Lolland", "Fünen", "Westjütland", "Nordostjütland", 
"Rømø", "Lolland", "Südostjütland", "Seeland", "Lolland", "Westjütland", 
"Falster"), `House type` = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "Ferienhaus", class = "factor"), 
    Pool = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0), Company = structure(c(2L, 3L, 3L, 1L, 1L, 2L, 
    1L, 4L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 3L, 3L, 2L, 1L, 3L, 3L), .Label = c("DanCenter", 
    "Novasol", "Sonne und Strand", "Visitmors\\u002FMorsø Turistbüro"
    ), class = "factor"), P50 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "224.00", 
    "-1", "-1", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "449.00", "409.00", 
    "330.00", "368.46", "426.41", "350.00", "-1", "-1", "-1"), 
    P51 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "284.00", "-1", "389.00", 
    "1042.58", "1159.00", "-1", "-1", "779.00", "594.00", "810.00", 
    "443.79", "701.59", "850.00", "-1", "-1", "-1"), P52 = c("-1", 
    "-1", "-1", "-1", "604.00", "-1", "824.00", "1042.58", "-1", 
    "-1", "-1", "1154.00", "594.00", "-1", "-1", "-1", "-1", 
    "-1", "-1", "-1"), P1 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "224.00", 
    "-1", "-1", "683.41", "-1", "-1", "-1", "449.00", "409.00", 
    "320.00", "-1", "426.41", "-1", "-1", "-1", "-1"), P2 = c("-1", 
    "-1", "-1", "-1", "224.00", "-1", "254.00", "683.41", "599.00", 
    "-1", "-1", "449.00", "409.00", "330.00", "-1", "-1", "-1", 
    "-1", "-1", "-1"), P3 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "224.00", 
    "-1", "254.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "449.00", 
    "409.00", "330.00", "-1", "426.41", "-1", "-1", "-1", "-1"
    ), P4 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "224.00", "-1", "269.00", 
    "683.41", "599.00", "-1", "-1", "449.00", "409.00", "330.00", 
    "-1", "426.41", "-1", "-1", "-1", "-1"), P5 = c("-1", "-1", 
    "-1", "-1", "224.00", "-1", "264.00", "683.41", "599.00", 
    "-1", "-1", "449.00", "409.00", "330.00", "-1", "426.41", 
    "-1", "-1", "-1", "-1"), P6 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "-1", 
    "-1", "254.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "524.00", 
    "409.00", "330.00", "-1", "465.17", "-1", "-1", "-1", "-1"
    ), P7 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "254.00", "683.41", 
    "599.00", "-1", "-1", "449.00", "409.00", "330.00", "-1", 
    "426.41", "-1", "-1", "-1", "-1"), P8 = c("-1", "-1", "-1", 
    "-1", "224.00", "-1", "254.00", "683.41", "599.00", "-1", 
    "-1", "449.00", "409.00", "330.00", "-1", "426.41", "-1", 
    "-1", "-1", "-1"), P9 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "224.00", 
    "-1", "254.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "449.00", 
    "409.00", "330.00", "368.46", "-1", "-1", "-1", "-1", "-1"
    ), P10 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "254.00", 
    "683.41", "599.00", "-1", "-1", "399.00", "409.00", "330.00", 
    "368.46", "-1", "-1", "284.00", "-1", "-1"), P11 = c("-1", 
    "-1", "-1", "-1", "224.00", "-1", "254.00", "683.41", "599.00", 
    "-1", "-1", "524.00", "409.00", "330.00", "368.46", "426.41", 
    "-1", "284.00", "-1", "-1"), P12 = c("-1", "-1", "-1", "-1", 
    "229.00", "-1", "254.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", 
    "524.00", "409.00", "330.00", "368.46", "426.41", "-1", "284.00", 
    "-1", "-1"), P13 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "-1", 
    "-1", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "734.00", "409.00", 
    "330.00", "368.46", "426.41", "-1", "284.00", "-1", "-1"), 
    P14 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "683.41", 
    "799.00", "-1", "-1", "889.00", "-1", "-1", "455.98", "701.59", 
    "-1", "289.00", "-1", "-1"), P15 = c("-1", "-1", "-1", "464.00", 
    "-1", "-1", "314.00", "683.41", "799.00", "-1", "-1", "734.00", 
    "-1", "-1", "368.46", "465.17", "-1", "314.00", "-1", "-1"
    ), P16 = c("461.00", "-1", "-1", "464.00", "264.00", "-1", 
    "254.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "474.00", "409.00", 
    "359.00", "368.46", "426.41", "-1", "304.00", "-1", "-1"), 
    P17 = c("461.00", "-1", "-1", "-1", "289.00", "-1", "264.00", 
    "683.41", "599.00", "-1", "-1", "629.00", "409.00", "359.00", 
    "368.46", "426.41", "-1", "309.00", "-1", "-1"), P18 = c("490.00", 
    "-1", "-1", "439.00", "249.00", "-1", "254.00", "683.41", 
    "599.00", "-1", "-1", "629.00", "409.00", "359.00", "368.46", 
    "465.17", "-1", "299.00", "-1", "-1"), P19 = c("-1", "-1", 
    "-1", "524.00", "224.00", "-1", "254.00", "683.41", "599.00", 
    "-1", "-1", "-1", "594.00", "359.00", "368.46", "426.41", 
    "-1", "284.00", "-1", "-1"), P20 = c("-1", "-1", "-1", "579.00", 
    "-1", "-1", "314.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "-1", 
    "594.00", "-1", "-1", "465.17", "-1", "294.00", "-1", "-1"
    ), P21 = c("-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "314.00", 
    "683.41", "599.00", "-1", "-1", "-1", "594.00", "-1", "-1", 
    "-1", "-1", "289.00", "-1", "-1"), P22 = c("-1", "-1", "-1", 
    "-1", "-1", "-1", "314.00", "683.41", "799.00", "-1", "-1", 
    "-1", "594.00", "359.00", "-1", "465.17", "529.00", "299.00", 
    "-1", "-1"), P23 = c("-1", "1047.53", "-1", "-1", "-1", "-1", 
    "319.00", "683.41", "799.00", "-1", "-1", "-1", "594.00", 
    "-1", "-1", "465.17", "529.00", "299.00", "-1", "-1"), P24 = c("-1", 
    "632.64", "-1", "-1", "-1", "-1", "314.00", "683.41", "799.00", 
    "-1", "-1", "-1", "594.00", "-1", "368.46", "-1", "529.00", 
    "284.00", "-1", "-1"), P25 = c("762.00", "632.64", "-1", 
    "-1", "-1", "-1", "314.00", "893.48", "799.00", "-1", "-1", 
    "-1", "594.00", "-1", "368.46", "465.17", "570.00", "299.00", 
    "1214.62", "-1"), P26 = c("-1", "987.58", "-1", "-1", "414.00", 
    "-1", "459.00", "893.48", "1160.00", "1099.00", "-1", "664.00", 
    "579.00", "-1", "-1", "882.44", "923.00", "339.00", "1483.66", 
    "1005.96"), P27 = c("-1", "-1", "1248.19", "-1", "769.00", 
    "-1", "924.00", "1042.58", "1200.00", "1290.00", "-1", "1129.00", 
    "894.00", "820.00", "-1", "1063.91", "1009.00", "624.00", 
    "1758.65", "1301.57"), P28 = c("-1", "-1", "1248.19", "-1", 
    "949.00", "-1", "1059.00", "1042.58", "1200.00", "1290.00", 
    "-1", "-1", "954.00", "889.00", "-1", "1114.48", "-1", "784.00", 
    "-1", "-1"), P29 = c("1296.00", "-1", "1248.19", "-1", "1014.00", 
    "-1", "1059.00", "1042.58", "1200.00", "1290.00", "-1", "-1", 
    "954.00", "889.00", "-1", "1114.48", "-1", "824.00", "-1", 
    "-1"), P30 = c("1296.00", "1364.52", "1248.19", "-1", "994.00", 
    "-1", "-1", "1042.58", "1200.00", "1290.00", "-1", "-1", 
    "934.00", "889.00", "-1", "1114.48", "970.00", "734.00", 
    "-1", "-1"), P31 = c("1240.00", "1300.57", "1248.19", "-1", 
    "-1", "-1", "989.00", "1042.58", "1200.00", "-1", "-1", "1129.00", 
    "894.00", "889.00", "-1", "1063.91", "1116.00", "669.00", 
    "-1", "-1"), P32 = c("897.00", "1210.62", "1248.19", "-1", 
    "-1", "-1", "-1", "893.48", "1020.00", "879.00", "-1", "-1", 
    "774.00", "820.00", "-1", "973.77", "680.00", "534.00", "1649.13", 
    "-1"), P33 = c("713.00", "987.58", "-1", "-1", "-1", "-1", 
    "-1", "-1", "799.00", "-1", "-1", "-1", "579.00", "810.00", 
    "-1", "882.44", "569.00", "344.00", "-1", "-1"), P34 = c("-1", 
    "687.59", "-1", "-1", "-1", "-1", "-1", "683.41", "799.00", 
    "-1", "-1", "-1", "594.00", "810.00", "-1", "701.59", "529.00", 
    "304.00", "-1", "788.92"), P35 = c("-1", "632.64", "615.26", 
    "-1", "-1", "-1", "-1", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "-1", 
    "594.00", "359.00", "380.65", "465.17", "429.00", "309.00", 
    "1214.62", "-1"), P36 = c("489.00", "-1", "-1", "-1", "-1", 
    "-1", "-1", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "-1", "594.00", 
    "359.00", "-1", "-1", "429.00", "319.00", "1214.62", "-1"
    ), P37 = c("489.00", "-1", "-1", "609.00", "269.00", "-1", 
    "354.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "629.00", "594.00", 
    "359.00", "-1", "-1", "429.00", "284.00", "1214.62", "-1"
    ), P38 = c("460.00", "-1", "-1", "609.00", "299.00", "-1", 
    "409.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "629.00", "594.00", 
    "359.00", "368.46", "465.17", "429.00", "289.00", "-1", "-1"
    ), P39 = c("489.00", "-1", "-1", "-1", "299.00", "-1", "409.00", 
    "683.41", "599.00", "-1", "-1", "629.00", "594.00", "359.00", 
    "368.46", "465.17", "429.00", "284.00", "-1", "-1"), P40 = c("460.00", 
    "-1", "-1", "609.00", "-1", "-1", "374.00", "683.41", "799.00", 
    "-1", "-1", "739.00", "594.00", "359.00", "368.46", "465.17", 
    "529.00", "284.00", "-1", "-1"), P41 = c("497.00", "-1", 
    "-1", "914.00", "-1", "-1", "384.00", "683.41", "799.00", 
    "-1", "-1", "889.00", "594.00", "359.00", "443.79", "701.59", 
    "569.00", "289.00", "-1", "-1"), P42 = c("370.00", "-1", 
    "-1", "609.00", "-1", "-1", "359.00", "683.41", "599.00", 
    "-1", "-1", "734.00", "594.00", "330.00", "380.65", "465.17", 
    "429.00", "284.00", "-1", "-1"), P43 = c("-1", "-1", "-1", 
    "-1", "-1", "-1", "354.00", "-1", "599.00", "-1", "-1", "-1", 
    "594.00", "-1", "-1", "465.17", "-1", "-1", "-1", "-1"), 
    P44 = c("370.00", "-1", "-1", "-1", "259.00", "-1", "274.00", 
    "683.41", "599.00", "-1", "-1", "474.00", "409.00", "-1", 
    "-1", "426.41", "350.00", "-1", "-1", "-1"), P45 = c("370.00", 
    "-1", "-1", "-1", "259.00", "-1", "264.00", "683.41", "599.00", 
    "-1", "-1", "589.00", "409.00", "330.00", "-1", "-1", "350.00", 
    "-1", "-1", "-1"), P46 = c("370.00", "-1", "-1", "-1", "244.00", 
    "-1", "254.00", "683.41", "599.00", "-1", "-1", "589.00", 
    "409.00", "330.00", "-1", "-1", "350.00", "-1", "-1", "-1"
    ), P47 = c("370.00", "-1", "-1", "-1", "224.00", "-1", "254.00", 
    "683.41", "599.00", "-1", "-1", "589.00", "409.00", "330.00", 
    "-1", "-1", "350.00", "-1", "-1", "-1"), P48 = c("-1", "-1", 
    "-1", "-1", "224.00", "-1", "254.00", "683.41", "599.00", 
    "-1", "-1", "589.00", "409.00", "330.00", "368.46", "426.41", 
    "350.00", "-1", "-1", "-1"), P49 = c("-1", "-1", "-1", "-1", 
    "224.00", "-1", "254.00", "683.41", "659.00", "-1", "-1", 
    "449.00", "409.00", "330.00", "368.46", "426.41", "350.00", 
    "-1", "-1", "-1")), row.names = c(NA, -20L), groups = structure(list(
    Company = structure(c(58L, 205L, 245L, 290L), .Label = c("-1", 
    "240 sqm2 Hotel Apartment in CPH Center", "Agger Tange Feriecenter", 
    "Allan Lindholm Andreassen", "Allan Valentin Hansen", "Anders Bentien", 
    "Anders Eskling", "Anders Heidemann", "Anders Thomassen", 
    "Anette Stagstrup", "Anita", "Anna bauer Andersen", "Anne and Tommaso", 
    "Annette Grønkær", "Aparthotel Bølshavn 9", "Apartments - Hejren", 
    "Apartments Bandholm", "Arne Andersen", "Arne Christensen", 
    "Arthur Aparts", "Asa Hildur Baldvinsdottir", "Askegaarden Apartments", 
    "Assem & Jesper", "Athome Apartments", "Ballen Havehuset", 
    "Ballen Strandpark Apartments", "Benjamin Schmitt", "Betina Nissen", 
    "Betina Robertsen", "Bettina Lauritzen", "Birgit Hoffmann", 
    "Birgith & Hans Tørsleff", "Birgitte Douglas", "Birgitte Reinhold Jakobsen", 
    "Blokhus Golfcenter", "Bo Madsen", "Bo Tune", "Bobakka", 
    "Bodil Frederiksen", "Britt Salling", "Camilla Gravgaard", 
    "Carlo", "Carsten Thomsen", "Casper Friis", "Catherina", 
    "Cecilie og Stig Ommundsen", "Central & New Nordic CPH Apartment", 
    "Central 4 bedroom apt. for big groups", "Charlotte Hyttel Henningsen Bigan", 
    "Christer Bell", "Christina Lindholm", "Claus Bork", "Connie Nielson", 
    "Connie Vestergaard", "CPH Boutique Hotel Apartments", "D.Tettinger", 
    "Dan Jensen", "DanCenter", "David", "Designer-home 50m. from Nyhavn", 
    "Diana og Kenneth Madsen", "Diana Schæffer", "Dinesen Collection - 3BR Pure LUX By New Harbour", 
    "dk-ferien Aps", "dk-ferien Ferienhausvermittlung", "Dorte", 
    "Dorte Bräuner", "Dr. Manfred und Gertrude Richter-Reichhelm", 
    "Dronningens Ferieby", "DS Buchungsservice", "Ejvind Koch", 
    "Elisesminde", "Ellen Ebsen", "Enjoy Resorts Marina Fiskenæs", 
    "Erik Bindslev", "Erik Kjer Hansen", "Erik Lind Jacobsen", 
    "Eva Nøhr og Ulrik Haastrup Strøm", "Evelin Weichert", "Fam. Packebusch", 
    "Fanø bad Ferielejligheder", "Finn Støy", "Fitting Landsbyferie Apartments", 
    "Frankrigsgade 10 Apartment", "Frankrigsgade 7 apartment", 
    "Fuglegårdsvej", "Fuglsang Apartments Langeland", "Gabriela Ionita", 
    "Gitte", "Give Apartment", "Give City Apartment", "GUESTapart - Aarhus", 
    "Guesthouse Sharon Suite", "Gösta Toft", "Hanne Tauber", 
    "Haramara Bed and Breakfast", "Hartmut Pousset", "Heidi Helsinghof", 
    "Heine Buus", "Heine Sort", "Helen Hohlmann", "Helene Ejsing", 
    "Helle", "Helle Andersen", "Helle Eriksen", "Helle Nexö", 
    "Henning Stengaard Mortensen", "Henriette & Mathias Merker", 
    "Henrik Beisheim", "Henrik Møhring Madsen", "Henrik Paludan", 
    "Henrik Paarup", "Herning City Apartments", "Herr Bahne Bahnsen", 
    "Holidayhome Rejsby close to Rømø", "Holmsborg Apartments", 
    "HostMinded", "hyldahl", "Inga Brodersen \\u002F Jesper Ravn Jensen", 
    "Jan Stampe Thomsen", "Jannie Buch", "Jannik Larsen", "Jeanett Ulrich", 
    "Jens Gudmundsson", "Jeppe Birch", "Jesper Bundgaard", "Jesper Helmuth Madsen", 
    "Jesper Levring", "Jesper Mogensen", "Jessel's Properties", 
    "Jette Bütow", "Jette Haar Iwersen & Arnd Wiegler", "Johanne Frey", 
    "Julien Ringdahl", "Jytte Brodersen", "Jørgen Christian Andersen", 
    "Jørgen Holst", "Jörgen Rasmussen", "jørn vilrik", "Kaj Iversen", 
    "Karina Madsen", "Karsten Buch", "Karsten Damborg", "Katerina Lind", 
    "Katja Brandt", "Katrina Schwartz", "Katrine Kühl Underbjerg", 
    "Kenneth Andreasen", "Kim Ochwat", "Kirsten Birkelund", "Kirsten og Claus Nielsen", 
    "Kjeld bjerg nielsen", "Kommandørgaarden Rømø", "Kresten Søgaard", 
    "Kristina Olsson", "L. Hougaard", "Langesø Slot Ferielejligheder", 
    "Lars Boel", "Lars Heerfordt", "Lars Johansen", "Lars Ole Hansen", 
    "Lars Thomsen", "Lasse Kaae", "Linda Andersen", "Lisbeth Strømkjær", 
    "Loran", "Lotte Reinhardt", "louise ulrich", "Lustrup Farmhouse", 
    "Lykke Fehmerling", "M. TARAN", "Maj Gran 6525", "Malene Vaamonde", 
    "Manuela und Gert Thimsen", "Marianne Boje", "Mark Ginge-Nielsen", 
    "Marliese Wessels", "Martin Steen Jensen", "Mary", "Mathias Kjems", 
    "Merete Maj-Sälzer", "Merete Maj Sälzer", "Mette Friis", 
    "Mette Jansen", "Mialy", "Michael Hansen", "Michael Riis og Kirsten Eriksen", 
    "Michael Sommer", "Michel Blanes", "Mie Lund", "Mie Petersen", 
    "Mikkel Kallesoe", "Monica Moreno", "Monika Brüggemann", 
    "Morten og Vibeke Petersen", "Nana Aukschun Nørsøller", "Nanna Hjul", 
    "Nichlas Heyde", "Nick Domdey", "Niels Jørgensen", "Niels Pedersen", 
    "Niklas", "Nis Boysen", "Nord Collection", "Novasol", "Nyhavn Apartments", 
    "Ole Fjordside", "Ole Madsen", "Olga Laux", "Orla und Martina Vognsen", 
    "Oscar Foss", "Oskar", "Owner \\u002F Property Manager", 
    "Paw Winther", "Penthouse", "Pernille Kjeldmann", "Peter", 
    "Peter Keldorff", "Peter Waldheim", "Peter Zeeman", "Petra Olesen", 
    "Petra Reimers-Behrmann", "Poul Erik", "Property Manager", 
    "Pyttegaarden Apartments", "Raimondas", "Rasmus", "Rikke", 
    "Rita Brix", "Rita Schönenberger Pedersen", "Ronnie Kloch", 
    "Rosenborg Hotel Apartments", "Sabine Schiffmann", "sabrina Salvati", 
    "Samir Maali", "Sandra Mikkelsen", "SECRA Bookings GmbH", 
    "Simon Roel", "Simona Rasmussen", "skærbækcentret", "Slotsgade 5", 
    "Sofie Bille", "Solveig Eike", "Sommerlykke", "Sonne und Strand", 
    "STAY Bryggen", "STAY Seaport", "Stefan Hansen", "Stefan Katic", 
    "Stefanos", "Stephanie Graf", "Stinne Hansen", "Studio Apartment in Højer", 
    "Studio Apartment Without Kitchen", "Susanne Digbeu-Larsen", 
    "susanne øgelund", "Svendlundgaard", "Søhuset Apartment", 
    "Sønderborg City Apartments", "Søren Christiansen", "Søren Peter Kvist", 
    "Tanja Hughes", "Terry Pedersen", "The Nordic Collection III", 
    "The Nordic Collection IV", "The Nordic Collection IX", "The Nordic Collection V", 
    "The Nordic Collection VI", "The Nordic Collection VIII", 
    "The Nordic Collection X", "Thomas Borg", "Thomas Michel", 
    "Thorkild Bentien", "Tina Halling", "Tina Hansen & Sven Marcussen", 
    "Tine Jørgensen", "Tonni", "Toppen af Danmark", "Toppen Af Danmark", 
    "Torben Jakobsen", "Tove Dyremose", "Tove Lund", "Travelopo", 
    "Ulla Kropf", "Ulrich Hansen,", "Ulrik Ahlefeldt-Laurvig", 
    "Ulrike Deubert-Gehrmann und Siegfried Pfitzner", "Valmuevej Apartment", 
    "Veras Allé", "Visitmors\\u002FMorsø Turistbüro", "Vitsøhus I\\u002FS", 
    "Warny Mandrup", "White Hart Lane House", "White House Hotel Apartments", 
    "Yrsa und Robert Behrmann", "aap@beststaycopenhagen.com"), class = "factor"), 
    .rows = list(c(4L, 5L, 7L, 12L, 13L, 18L), c(1L, 6L, 9L, 
    10L, 11L, 14L, 17L), c(2L, 3L, 15L, 16L, 19L, 20L), 8L)), row.names = c(NA, 
-4L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), .drop = TRUE), class = c("grouped_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"))```