确定哪些项目在超过14500个时间序列的批次r预测中存在排名不足问题

关于确定14554的哪个时间序列产生了信息，有什么想法吗

1:在predict.lm（fit，newdata=data.frame（X））中：从 等级不匹配可能会产生误导”

使用以下代码运行批处理预测时：

ns <- ncol(UPCts) # Forecasted items
h <- 5 # Forecast periods
cl <- 95  # Confidence level

FcstLo1 <- matrix(NA,nrow=h,ncol=ns)
for(i in 1:ns)
   FcstLo1[,i] <- forecast(UPCts[,i], level=c(cl), h=h, robust = TRUE,
                      find.frequency = TRUE, allow.multiplicative.trend = TRUE)$lower

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ns
capture.output
以字符串形式返回命令的输出
capture.output
以字符串形式返回命令的输出