在R表函数中组合列
我目前正在学习R,我遇到了制表数据的问题 我在一个数据框模型中有整数分,范围从1到10,包括1到10。当我使用表格功能时,即在R表函数中组合列,r,dataframe,R,Dataframe,我目前正在学习R,我遇到了制表数据的问题 我在一个数据框模型中有整数分,范围从1到10,包括1到10。当我使用表格功能时,即 table(model$score) 我得到以下结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 6 8 7 2 3 6 4 5 0 但是,我想用以下格式将数据制成表格: 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10 11 15 5 10 5 是否可以通过table函数实现这一点,或者
table(model$score)
我得到以下结果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5 6 8 7 2 3 6 4 5 0
但是,我想用以下格式将数据制成表格:
1-2 3-4 5-6 7-8 9-10
11 15 5 10 5
是否可以通过table函数实现这一点,或者我必须寻求其他函数/包的帮助?那我怎么做呢?prop.table函数有类似的方法吗
谢谢你的帮助。为什么不干脆这么做呢
x <- table(model$score)
x <- x[c(1,3,5,7,9)] + x[c(2,4,6,8,10)]
names(x) <- c("1-2","3-4","5-6","7-8","9-10")
更改标签?在剪切内使用标签:
但你必须确保a是数字。如果出现以下情况,则会出现错误:
a <- factor(a)
table(cut(a, breaks = c(0,2,4,6,8,10)))
Error in cut.default(a, breaks = c(0, 2, 4, 6, 8, 10)) :
'x' must be numeric
为什么不干脆这样做呢
x <- table(model$score)
x <- x[c(1,3,5,7,9)] + x[c(2,4,6,8,10)]
names(x) <- c("1-2","3-4","5-6","7-8","9-10")
更改标签?在剪切内使用标签:
但你必须确保a是数字。如果出现以下情况,则会出现错误:
a <- factor(a)
table(cut(a, breaks = c(0,2,4,6,8,10)))
Error in cut.default(a, breaks = c(0, 2, 4, 6, 8, 10)) :
'x' must be numeric
你也可以用动物园套餐
使用@Zheyuan Li的例子,根据@G.Grothendieck的评论更新
tt <- rollapply(table(a), 2, by = 2, sum)
names(tt) <- rollapply(names(table(a)), 2, by = 2, paste, collapse = "-")
tt
# 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10
# 29 45 43 47 36
你也可以用动物园套餐
使用@Zheyuan Li的例子,根据@G.Grothendieck的评论更新
tt <- rollapply(table(a), 2, by = 2, sum)
names(tt) <- rollapply(names(table(a)), 2, by = 2, paste, collapse = "-")
tt
# 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10
# 29 45 43 47 36
这里有一个使用RcppRoll和tablate的更快选项
这里有一个使用RcppRoll和tablate的更快选项
谢谢你详细的回答。我想我会坚持你做事情的第一种方法,因为它很简单,但现在对我来说已经足够好了。我也不知道切割函数。谢谢你详细的回答。我想我会坚持你做事情的第一种方法,因为它很简单,但现在对我来说已经足够好了。我也不知道cut函数。或者再次使用rollpapply来设置名称:namestt Nice one@G.grothendieck您的解决方案看起来也很简单。如果我错了,请纠正我,但是rollapply函数是否像滑动窗口一样工作?据我所知,rollapply按by参数中指定的数字移动滑动窗口,然后执行指定的函数。@MohideenImranKhan,没错。试着通过改变参数来处理它,你会看到它是如何工作的。这很容易,或者可以再次使用rollapply来设置名称:namestt Nice one@G.grothendieck您的解决方案看起来也很简单。如果我错了,请纠正我,但是rollapply函数是否像滑动窗口一样工作?据我所知,rollapply按by参数中指定的数字移动滑动窗口,然后执行指定的函数。@MohideenImranKhan,没错。试着通过改变参数来处理它,你会看到它是如何工作的。这很容易
library(RcppRoll)
nm1 <- do.call(paste, c(as.data.frame(matrix(1:10, ncol=2, byrow=TRUE)), list(sep="-")))
setNames(roll_sum(tabulate(a),2)[c(TRUE, FALSE)], nm1)
# 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10
# 29 45 43 47 36