lmerTest和lmer：错误消息

我在2013版中运行了lmerTest和lmer in R：

> library(lmerTest)
> data1.frame <- read.delim("colorness.txt", fileEncoding="UTF-16")
> str(data1.frame)
> lmer3 <- lmerTest::lmer(duration ~ (1|item) + (1+color|speaker) + group*color*sex, data=data1.frame, REML=FALSE, na.action=na.omit)

它给了我这样一个信息：

Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = c("Estimate", "Std. Error", "df",  : 
  length of 'dimnames' [2] not equal to array extent

---

`colnames中的

错误，很抱歉将此作为答案发布，但我仍然没有足够的“声誉”来评论。
我认为这是一个错误和/或取决于数据，因为我有同样的问题。我有一个很大的数据集，模型使用循环按行运行。对于前26478个测试（34713个测试中的一个测试），一切都可以完美地工作，但在下一个周期中停止，并出现相同的错误。
因此：

1） 它不是软件包的版本，因为它适用于我的数据集的3/4
2） 它不是sintax，因为在最初的上万个模型中，一切都很好，我之前对空模型进行了方差分析

我的代码大致如下：

for (i in 1:nrow(dataset)){
    dataframe<-as.data.frame(dataset[i,]);
    lm.R<-lmer(response ~ treatment + (1|ran)+(1|rep), dataframe, REML= FALSE);
    x<-summary(lm.R);
    p.val[i,]<-x$coefficients[,"Pr(>|t|)"];
}

for（1中的i:nrow（数据集））{
dataframeYou应该提供一些有代表性的数据和代码。这太模糊了，任何人都不敢猜测。好的，我马上就去做。我刚才刚卸载了R，正在等待学校技术人员为我重新安装。谢谢你的建议，asb。嗨，asb，我已经为你添加了更多信息，以便你能够指出问题。你的建议对我的工作很有用。看看“取决于”字段。如果您的设置未满足列出的要求，您不应该对问题感到惊讶。嗨，罗兰，但是当我使用其他测量值运行公式时，公式运行良好。这就是为什么我对错误感到惊讶。是的，我同意这是一个错误。我想我将忽略该数据点（与空模型没有显著差异。）您是否设法绕过了它？（通过将其与单个模型进行比较并进行方差分析或使用对数似然法，可能？）我建议对：lm.nullmeans进行方差分析。现在我只使用lsmeans进行事后测试，因此我不再需要模型的输出。
for (i in 1:nrow(dataset)){
    dataframe<-as.data.frame(dataset[i,]);
    lm.R<-lmer(response ~ treatment + (1|ran)+(1|rep), dataframe, REML= FALSE);
    x<-summary(lm.R);
    p.val[i,]<-x$coefficients[,"Pr(>|t|)"];
}

Model is not identifiable...
Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = c("Estimate", "Std. Error", "df",  : 
  length of 'dimnames' [2] not equal to array extent

lm.null<-lmer(response ~ 1 + (1|ran)+(1|rep), dataframe, REML= FALSE);
lm.R<-lmer(response ~ treatment + (1|ran)+(1|rep), dataframe, REML= FALSE);
anova(lm.null,lm.R);