Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/66.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
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用R中的子样本进行预测

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用R中的子样本进行预测,r,predict,R,Predict,这是我的密码： install.packages("wooldridge") library(wooldridge) data(wage1) wage1reg<-lm(lwage ~ educ + exper + tenure, data = wage1) install.packages（“wooldridge”） 图书馆（伍尔德里奇） 数据（1） wage1regwagemeans数据帧的格式不适合predict（）。 用这个代替 库（wooldridge） 数据（1） 谢谢你 如

这是我的密码：

install.packages("wooldridge")
library(wooldridge)
data(wage1)
wage1reg<-lm(lwage ~ educ + exper + tenure, data = wage1) 

install.packages（“wooldridge”）
图书馆（伍尔德里奇）
数据（1）

wage1regwagemeans数据帧的格式不适合predict（）。
用这个代替


库（wooldridge）
数据（1）
谢谢你


如果我有，比如说，100个变量（假人、交互术语等），其中一些是“动态”创建的，那么有没有其他方法来正确命名呢
 如果其他变量是dataframe中的列（或者可以做成a^2、a*b等列），这是可能的，我已经编辑了我的答案，包括如何做到这一点。

wagemeans<-data.frame(c(colMeans(data.frame(wage1$educ, wage1$exper, wage1$tenure))))
predict(wage1reg, newdata=wagemeans)



wage1.subset1.means<-data.frame(colMeans(subset(wage1, select=c(educ, exper, tenure))))
predict(wage1reg, newdata=wage1.subset1.means)