在数据挖掘的r编程中查找相关项

我在R编程中从事数据挖掘工作，我正在使用RStudio。我的数据集如下所示：

在某些地方，我用“是”、“否”代替了任何其他疾病名称，只是为了检查它是否适用于“是”或“否”

在这里，您可以看到患者有不同的疾病/诊断。我正在尝试使用关联规则来向我展示一个人与HTN一起遭受的疾病。我编写了以下代码：

mytestdata <- read.csv("D:/Senior Thesis/Program/test.csv", header=T,
                       colClasses = "factor", sep = ",")


library(arules)

myrules <- apriori(mytestdata,
                   parameter = list(supp = 0.1, conf = 0.1, maxlen=10, minlen=2),
                   appearance = list(rhs=c("Disease.1=HTN")))

summary(myrules)
inspect(myrules)

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mytestdata您的代码将缺少的值（例如excel工作表中的单元格E4）作为因子级别。在read.csv函数中指定NA值时，可以防止这种行为

mytestdata <- read.csv("D:/Senior Thesis/Program/test.csv", header=T,
                   colClasses = "factor", sep = ",", na.strings = "")

mytestdata如果你有更多的数据，它会的。只有3行可以满足您的rhs

请注意，您确实患有
疾病。2=是

但是我想你应该忽略疾病的顺序…
欢迎来到StackOverflow！请查看这篇文章-截图让我们了解数据的外观，但我们无法轻松将其复制到R中以解决问题。非常感谢您的回复。我正在尽我最大的努力复制它，但我面临一些问题。你还能帮我吗？我真的需要知道，如果你能帮我找出我在代码中犯的错误，我将非常感谢你。你不必考虑年龄和性别。您可以跳过这两行，但我真正关心的是列disease1、disease2、disease3和disease4。提前感谢。如果您可以将屏幕截图更改为
dput（head（mytestdata））
，那将是一个很好的开始step@lsrat：Punintended需要告诉您输入来自
dput
的输出，这意味着您实际上没有转到建议的SO链接并彻底阅读它。我不太同情那些没有利用有用的建议而只是乞求“仁慈”的人。所以我们希望你能付出努力。我读了。事实上，我对这一点很陌生，我也经历过，但仍然会犯很多错误。也许我做错了。我按照Punitended告诉我的做了，但还不能创建数据的表格形式。