R 如果我发现NA';在现有数据集中的特定列中
请提供以下方法的代码 如果Hba列具有NA,则删除该ID的整行。 该删除应在同一数据集中完成,而不是通过创建新数据集 对于Eg;这里是带有表名的数据(Hba1c\u数据) 预期输出(应在同一表格中(Hba1c_数据)) 提前谢谢 这是否有效:R 如果我发现NA';在现有数据集中的特定列中,r,na,missing-data,R,Na,Missing Data,请提供以下方法的代码 如果Hba列具有NA,则删除该ID的整行。 该删除应在同一数据集中完成,而不是通过创建新数据集 对于Eg;这里是带有表名的数据(Hba1c\u数据) 预期输出(应在同一表格中(Hba1c_数据)) 提前谢谢 这是否有效: library(dplyr) df %>% filter(!is.na(Hba)) # A tibble: 2 x 5 ID G Hba var1 var2 <dbl> <chr> <dbl
library(dplyr)
df %>% filter(!is.na(Hba))
# A tibble: 2 x 5
ID G Hba var1 var2
<dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 123 M 7.1 45 78
2 654 F 8.1 78 32
库(dplyr)
df%>%过滤器(!is.na(Hba))
#一个tibble:2x5
ID G Hba var1 var2
1123M7.14578
2 654 F 8.1 78 32
这是否有效:
library(dplyr)
df %>% filter(!is.na(Hba))
# A tibble: 2 x 5
ID G Hba var1 var2
<dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 123 M 7.1 45 78
2 654 F 8.1 78 32
库(dplyr)
df%>%过滤器(!is.na(Hba))
#一个tibble:2x5
ID G Hba var1 var2
1123M7.14578
2 654 F 8.1 78 32
我认为,这应该可以做到:
Hba1c_data <- Hba1c_data[!is.na(Hba1c_data$Hba),]
Hba1c\u数据我认为,这应该可以做到:
Hba1c_data <- Hba1c_data[!is.na(Hba1c_data$Hba),]
Hba1c\u数据