R 由于数据的性质，列之间拆分的数据框信息无法合并

我有一组数据，分为两个文件，一个是实际数据文件，另一个是描述数据的文件

实际文件

head(actual_data)
       barcode barcode_different_source  Cell_type_1 Cell_type_2
2                          5322084009_E         11.0         4.2                      
3                          5376111038_A         10.8         4.1
4 9423641043_C                                   2.8         5.3                    
5 9423641111_H                                   3.1         3.9                       
6                         94236411133_B          7.2         3.3

至于资料档案：

head(information_file)
          Barcode category
     9423641051_I        A
     9425128011_C        B
     9423641078_J        C
     9425128006_K        D
     9423641080_C        E
     9423641086_F        F          

我需要使用“match（）”命令，以便在信息和实际数据文件之间匹配“条形码”的模式，我的尝试如下：

   pattern <- match( information_file$Barcode, actual_data$barcode )   
   information <- information[pattern, ]  #to rearrange the row sequence of the information to match that of the actual data file 

因此，我必须说明两个条形码来源（即读取两列），而不会错误地匹配两个文件的模式

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有什么想法吗？谢谢

您的示例数据实际上没有包含任何重叠的条形码（或者我遗漏了什么吗？），所以在这方面做得有点困难。在你的<代码>匹配< /COD>函数中，列被称为“代码>数组。条形码< /代码> -数据中还有什么缺失吗？抱歉会纠正这一点。不，两列包含条形码的行，条形码将在这两个之间有所不同。但我需要考虑两者。那么，在考虑实际_数据_文件中的两列时，我如何重新安排信息文件的模式呢？当您读取.table实际_数据时，您如何设置fill=？很抱歉，实际上是read.xls，它也创建了数据帧-我尝试了“fill=F”来表示这些列不均匀，并且似乎工作正常

                  barcode                barcode_different_source
 1                                                   5322084009_E
 2                                                   5376111038_A
 3           9423641043_C                                        
 4           9423641111_H----------------------------5372311038_V            
 5           9423641049_J              |                          
 6           9423641097_K              |
                                       |
                                 different barcodes but both valid