使用dplyr按组计算行数
我使用的是使用dplyr按组计算行数,r,dplyr,count,plyr,R,Dplyr,Count,Plyr,我使用的是mtcars数据集。我想找到特定数据组合的记录数。类似于SQL中的count（*）groupby子句ddply（）为我工作 library(plyr) ddply(mtcars, .(cyl,gear),nrow) 有输出 cyl gear V1 1 4 3 1 2 4 4 8 3 4 5 2 4 6 3 2 5 6 4 4 6 6 5 1 7 8 3 12 8 8 5 2 len
mtcarscount（*）library(plyr)
ddply(mtcars, .(cyl,gear),nrow)
cyl gear V1
1 4 3 1
2 4 4 8
3 4 5 2
4 6 3 2
5 6 4 4
6 6 5 1
7 8 3 12
8 8 5 2
length(cyl)
1 32
library(dplyr)
g <- group_by(mtcars, cyl, gear)
summarise(g, length(gear))
summary（）sum（G）Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'G' not found
n（）Error in n() : This function should not be called directly
我做错了什么？如何让
groupby（）summary（）mtcars %>%
dplyr::group_by(cyl, gear) %>%
dplyr::summarise(length(gear))
另一种方法是使用双冒号：
mtcars %>%
dplyr::group_by(cyl, gear) %>%
dplyr::summarise(length(gear))
另一个选项，不一定更优雅，但不需要参考特定列：
mtcars %>%
group_by(cyl, gear) %>%
do(data.frame(nrow=nrow(.)))
另一个选项，不一定更优雅，但不需要参考特定列：
mtcars %>%
group_by(cyl, gear) %>%
do(data.frame(nrow=nrow(.)))
dplyr中有一个特殊函数
n（）countcount(mtcars, cyl, gear) # or mtcars %>% count(cyl, gear)
#Source: local data frame [8 x 3]
#Groups: cyl [?]
#
# cyl gear n
# (dbl) (dbl) (int)
#1 4 3 1
#2 4 4 8
#3 4 5 2
#4 6 3 2
#5 6 4 4
#6 6 5 1
#7 8 3 12
#8 8 5 2
dplyr中有一个特殊函数
n（）countcount(mtcars, cyl, gear) # or mtcars %>% count(cyl, gear)
#Source: local data frame [8 x 3]
#Groups: cyl [?]
#
# cyl gear n
# (dbl) (dbl) (int)
#1 4 3 1
#2 4 4 8
#3 4 5 2
#4 6 3 2
#5 6 4 4
#6 6 5 1
#7 8 3 12
#8 8 5 2
我想你要找的东西如下
cars_by_cylinders_gears <- mtcars %>%
group_by(cyl, gear) %>%
summarise(count = n())
cars\u by\u气缸\u齿轮%
组别（气缸，档位）%>%
总结（计数=n（）
这是使用dplyr包。这本质上是docendo discimus提供的count（）解决方案的直接版本 我想你要找的是以下内容
cars_by_cylinders_gears <- mtcars %>%
group_by(cyl, gear) %>%
summarise(count = n())
cars\u by\u气缸\u齿轮%
组别（气缸，档位）%>%
总结（计数=n（）
这是使用dplyr包。这本质上是docendo discimus提供的count（）解决方案的直接版本 我不能复制这个。我得到的输出与
ddplyddplynrownrow