R sum和+之间的不同输出；

我正在处理一个问题，它基本上包括根据ID对所有行求和，并对一些特定变量求和，以获得一个整合的数据集，以便在另一项工作中输入，但sum函数存在一个问题，我希望对此进行一些解释

数据集：

teste <- data.frame(ID = c(1, 1, 2, 1, 3, 3, 2),
                    VALUE = c(10, 10, 10, 10, 10, 10, 10),
                    MOD = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1))

  ID VALUE MOD
1  1    10   1
2  1    10   1
3  2    10   1
4  1    10   1
5  3    10   1
6  3    10   1
7  2    10   1

teste%
分组依据（ID）%>%
汇总所有数据（总和，na.rm=TRUE）%>%
变异（CONS=VALUE+MOD）
#一个tibble:3x4
ID值MOD CONS
1     1    30     3    33
2     2    20     2    22
3     3    20     2    22

使用和函数：

teste %>%
    group_by(ID) %>%
    summarise_all(sum, na.rm = TRUE) %>%
    mutate(CONS = sum(VALUE, MOD))

# A tibble: 3 x 4
     ID VALUE   MOD  CONS
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1    30     3    77
2     2    20     2    77
3     3    20     2    77

teste%>%
分组依据（ID）%>%
汇总所有数据（总和，na.rm=TRUE）%>%
变异（CONS=总和（值，MOD））
#一个tibble:3x4
ID值MOD CONS
1     1    30     3    77
2     2    20     2    77
3     3    20     2    77

总结所有内容

因此将其重新分组：

teste %>%
    group_by(ID) %>%
    summarise_all(sum, na.rm = TRUE) %>%
    group_by(ID) %>%   # <--------------------------
    mutate(CONS = sum(VALUE, MOD)) %>%
    ungroup

teste%>%
分组依据（ID）%>%
汇总所有数据（总和，na.rm=TRUE）%>%
分组依据（ID）%>%\
解组

给予：

# A tibble: 3 x 4
# Groups:   ID [3]
     ID VALUE   MOD  CONS
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1    30     3    33
2     2    20     2    22
3     3    20     2    22

#一个tible:3 x 4
#组别:ID[3]
ID值MOD CONS
1     1    30     3    33
2     2    20     2    22
3     3    20     2    22

sum（VALUE，MOD）

是计算

VALUE

和

MOD

组合的总和，即（30,20,20）+（3,2,2），但我的意图是对这些变量求和，我只是没想到sum和+会有不同的方法，我不知道为什么会发生。我仍然不明白，sum不应该执行一批+操作吗？谢谢您的回答。

sum

对其所有参数中的所有元素求和，并返回标量结果。例如，使用内置的

BOD

尝试

sum（BOD）

和

sum（BOD，BOD）

# A tibble: 3 x 4
# Groups:   ID [3]
     ID VALUE   MOD  CONS
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1    30     3    33
2     2    20     2    22
3     3    20     2    22