R 在任何列中使用NA（缺少值）子集所有行

我有一个数据集（teleco），有3000个OB，其中有许多（332）缺失值（NA）。当我试图将所有缺少的值子集到另一个数据帧中时，我奇怪地以3745 OB结束

clean = na.omit(teleco)
new = teleco[is.na(teleco[1:19])==TRUE, ]

清洁-2668个obs，共19个VAR

新-3745 obs，共19个VAR

teleco-3000 obs，共19个VAR

---

我肯定我做错了什么。有人能帮忙吗？

如果我们需要对至少有一个

NA

的行进行子集，我们可以使用逻辑矩阵（

is.NA（teleco）

）上的

行和创建索引，并将其转换为逻辑向量（
！=0
）

或者我们可以使用
apply
和
MARGIN=1
来创建逻辑向量

teleco[apply(is.na(teleco), 1, any),]

数据
set.seed（24）
teleco如果我们需要将至少有一个
NA
的行子集，我们可以使用逻辑矩阵（
is.NA（teleco）
）上的
行和创建索引，并将其转换为逻辑向量（
！=0
）

或者我们可以使用
apply
和
MARGIN=1
来创建逻辑向量

teleco[apply(is.na(teleco), 1, any),]

数据
set.seed（24）
teleco我更喜欢@akrun的解决方案，但这里有一个替代方案可以给出相同的结果：

teleco[unique(which(is.na(teleco), arr.ind=T)[,1]),]

其思想是使用
NA
提取行号，使用
which（）
并结合选项
arr.ind=TRUE
。因为我们对哪些列包含
NA
的信息不感兴趣，所以我们只选择
which（）
与
[，1]
一起提供的输出的第一个值，我更喜欢@akrun的解决方案，但这里有一个替代方案可以给出相同的结果：

teleco[unique(which(is.na(teleco), arr.ind=T)[,1]),]

其思想是使用
NA
提取行号，使用
which（）
并结合选项
arr.ind=TRUE
。因为我们对哪些列包含
NA
的信息不感兴趣，所以我们只选择
which（）
与
[，1]
一起提供的输出的第一个值，我不知道为什么，但您的代码提取了3745个OB。就像我在问题中发布的一样。我想我已经通过使用
unique（）
纠正了这个问题。也许你想再试一次？如果这是一个有效的替代方案，我宁愿保留它。Perfect-new3=teleco[unique（即.na（teleco），arr.ind=T）[，1]），这很有效！我不知道为什么，但你的代码提取了3745个obs。就像我在问题中发布的一样。我想我已经通过使用
unique（）
纠正了这个问题。也许你想再试一次？如果这是一个有效的替代方案，我宁愿保留它。Perfect-new3=teleco[unique（即.na（teleco），arr.ind=T）[，1]），这很有效！