将R中数量不确定的参数传递给order（）函数

据我所知，R中的order函数可用于按数据帧/矩阵的一列或多列对该对象的行进行排序。列作为单独的参数传递给order，order可以处理数量可变的参数

我想按数据框的所有列对其进行排序，但我事先不知道数据框中的名称或列数。在Python中，可以将对象列表解压为函数的参数（例如，

zip（*mylist）

is

zip（mylist[0]、mylist[1]等）

）。在R中有类似的方法吗？当我调用order时，最好将矩阵的列“解包”

在R中，除了传递任意数量的参数外，还有其他方法可以按多个列进行排序吗

更多想法： 似乎我不能将多个未命名的项目打包成一个对象来传递给order。我也想不到使用for循环、apply或do.call生成任意数量的对象的方法。这里有些东西：

或者。。。我是否应该编写一个for循环来调用每一列的order，从优先级最低的一列开始，以第一个order参数的列结束，每次对行重新排序，并确保order排序稳定

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谢谢。

在python中调用

fun（*args，**kwargs）

指定位置参数（

*args

）和按名称匹配的参数（

kwargs

）的列表

R中类似的调用是

do.call（fun，arglist）

。与python不同，您不能混合使用常规参数和特殊参数（例如

fun（a=1，*args）

），而

do.call的第二个参数可以包含按名称或位置匹配的元素（例如
do.call（fun，list（2，x=3））
）

为了完成该示例，由于data.frames继承自列表，您只需调用“order（df）”即可按顺序对所有列进行排序（只要data.frames中的字段名称都不匹配order“na.last”和“discreating”的形式参数）
请查看
example（order）
。在R中有很多有用的例子，
zip（*mylist）
将是
do.call（“zip”，mylist）
我写问题时不太理解do.call的用法，所以谢谢。在示例（order）中，有一个成语解决了我的问题：df[do.call（order，df），]