R ggplot2：如何手动调整缩放区域

我做了两个泡泡图，叫做beta和km。我想将两个图并排进行比较，但比例区域似乎不同，这使得很难根据气泡的大小直观地比较两个图

如果您注意到下图中的图例，则比例不同。我认为这是因为betaGSD5数据集上的最高BiasAM值为64，kmGSD5数据=100

如何手动更改比例\区域，使betaPlot比例与kmPlot比例匹配

也可以手动设置图例中断吗？不是自动生成，我可以像这样指定图例吗？ 0-10, 10-30, 30-50, 50-70, 70-100

一百

betaGSD5数据：

kmGSD5数据：

这是测试版代码

betaPlot <- ggplot(betaGSD5, aes(N,PctCens,size=BiasAM,label=NULL)) +
  geom_point(colour="red", shape=16) +scale_area(to=c(1,10)) +
  xlab("Sample size") + ylab("Percent censored") +
  xlim(0,100)+ ylim(0,100) +
  theme_bw()+
  opts(
 #legend.position='none',
  panel.grid.minor = theme_blank(),
  panel.background = theme_blank(),
  axis.ticks = theme_blank(),
  axis.title.x=theme_text(face='bold',vjust=0.2, size =12), #size=15 #hjust:move     horizonal, vjust-move verticall
  axis.title.y=theme_text(face='bold',angle=90, vjust=0.2,size =12))
print(betaPlot)

---

betaPlot如果你想让它们并排出现，那就很容易了。只需结合使用数据集和facet_wrap（）

看一看
？缩放面积
和
？连续缩放
@mnel:我看了。不是很有帮助。@业余爱好者，什么是没有帮助的？你不明白什么？对不起。我的意思是我没有发现？scale_区域说明很有用。这是一个很好的，正是我需要的。但我遇到了一些ggplot折旧错误的问题（尤其是传说中断）。新ggplot是否有此代码的更新版本？
kmPlot <- ggplot(kmGSD5, aes(N,PctCens,size=NewBiasAMpct,label=NULL)) +
    geom_point(colour="red", shape=16) +scale_area(to=c(1,10)) +
    xlab("Sample size") + ylab("Percent censored") +
    xlim(0,100)+ ylim(0,100) +
    theme_bw()+
    opts(
      #legend.position='none',
     panel.grid.minor = theme_blank(),
     panel.background = theme_blank(),
     axis.ticks = theme_blank(),
     axis.title.x=theme_text(face='bold',vjust=0.2, size =12), #size=15 #hjust:move       horizonal, vjust-move verticall
     axis.title.y=theme_text(face='bold',angle=90, vjust=0.2,size =12))

 print(kmPlot)

ggplot(dataset, aes(x = N, y = PctCens, size = BiasAM, label = NULL)) +
  geom_point(colour="red", shape = 16) + 
  scale_size_area(limits = c(1, 10), breaks = c(0, 10, 30, 50, 70, 100)) +
  scale_x_continuous("Sample size", limits = c(0, 100)) + 
  scale_y_continuous("Percent censored", limits = c(0, 100)) +
  facet_wrap(~ Method) + 
  theme_bw() +
  theme(
    panel.grid.minor = element_blank(),
    panel.background = element_blank(),
    axis.ticks = element_blank(),
    axis.title.x = element_text(face = 'bold', vjust = 0.2, size = 12),
    axis.title.y = element_text(face = 'bold', angle = 90, vjust = 0.2, size = 12)
  )