R 在Quanteda中标记文本并使用字典进行分析

我正在尝试使用R中的

quanteda

软件包进行文本分析，并成功地获得了所需的输出，而无需对我的文本做任何处理。然而，我感兴趣的是删除stopwords和其他常用短语以重新运行分析（根据我在其他来源中学习的内容——这个过程称为“标记化”（？）。（说明来自）

通过处理后的文本，我可以使用说明和

quanteda

包来完成。然而，我对使用字典来分析文本感兴趣。我该怎么做？由于很难将我所有的文件都附在这里，因此我可以应用的任何提示或示例都将非常有用，非常感谢

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谢谢大家!

我非常成功地使用了这个库，然后通过word进行合并以获得分数或情感。逐字合并

library(tidytext)

get_sentiments("afinn")
get_sentiments("bing")

您可以将其另存为表

table <- get_sentiments("afinn")

total <- merge(data frameA,data frameB,by="ID")

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table我非常成功地使用了这个库，然后通过word进行合并以获得分数或情绪。逐字合并

library(tidytext)

get_sentiments("afinn")
get_sentiments("bing")

您可以将其另存为表

table <- get_sentiments("afinn")

total <- merge(data frameA,data frameB,by="ID")

询问教程或示例的表格是离题的。但是请看一下主页，特别是示例部分。感谢您提供此链接。然而，我提出了这个问题，因为我已经这样做了。从本质上说，我不是在要求一个教程，而是一些有用的提示，可以帮助我达到我想要的目的。在我发帖之前，我在网上查阅了相关的线索和人们已经完成的项目，但没有什么是非常有帮助的。谢谢！如果这有点愚蠢，我很抱歉，但对于输出来说，这些值是百分比还是出现次数？询问教程或示例是离题的。但是请看一下主页，特别是示例部分。感谢您提供此链接。然而，我提出了这个问题，因为我已经这样做了。从本质上说，我不是在要求一个教程，而是一些有用的提示，可以帮助我达到我想要的目的。在我发帖之前，我在网上查阅了相关的线索和人们已经完成的项目，但没有什么是非常有帮助的。谢谢！如果这有点愚蠢，我很抱歉，但是对于输出，这些值是百分比还是出现次数？