R 根据顺序删除重复项

R 根据顺序删除重复项,r,duplicates,dplyr,R,Duplicates,Dplyr,在R中,我希望删除前两个b和每个a之后的c之后的所有实例(请注意编号)。 我有以下几点: 1 a 2 b 3 c 4 a 5 b 6 c 7 a 8 b 9 c 10 b 11 c 12 a 13 b 14 c 15 c 我希望将其简化为: 1 a 2 b 3 c 4 a 5 b 6 c 7 a 8 b 9 c 12 a 13 b 14 c 如果可能的话,我正在尝试在dplyr管道中执行此操作。 有什么

在R中,我希望删除前两个
b
和每个
a
之后的
c
之后的所有实例(请注意编号)。 我有以下几点:

1   a
2   b
3   c
4   a
5   b
6   c
7   a
8   b
9   c
10  b
11  c
12  a
13  b
14  c
15  c
我希望将其简化为:

1   a
2   b
3   c
4   a
5   b
6   c
7   a
8   b
9   c
12  a
13  b
14  c
如果可能的话,我正在尝试在
dplyr
管道中执行此操作。 有什么想法吗?

这个怎么样

d <- data.frame(lets = c("a", "b", "c", "a", "b", "c", "a", "b", "c", "b", "c", "a", "b", "c", "c"))
d %>% 
  mutate(lag1 = lag(lets),
         lag2 = lag(lag1)) %>% 
  filter(is.na(lag2) |
         !(lets == lag1 | lets == lag2 | lag1 == lag2)) %>% 
  select(lets)

   lets
1     a
2     b
3     c
4     a
5     b
6     c
7     a
8     b
9     c
10    a
11    b
12    c
d%
突变(lag1=滞后(lets),
lag2=滞后(lag1))%>%
过滤器(is.na(lag2)|
!(let==lag1 | let==lag2 | lag1==lag2))%>%
选择(lets)
让
1A
2 b
3 c
4A
5 b
6 c
7 a
8 b
9 c
10 a
11 b
12 c
一种可能的解决方案:

df = read.table(text="1   a
                2   b
                3   c
                4   a
                5   b
                6   c
                7   a
                8   b
                9   c
                10  b
                11  c
                12  a
                13  b
                14  c
                15  c",header=F)

library(dplyr)
df %>% mutate(x=cumsum(V2=='a')) %>%
  group_by(x) %>% 
  filter(!duplicated(V2)) %>% 
  ungroup() %>%
  select(-x)
输出:

# A tibble: 12 x 2
      V1     V2
   <int> <fctr>
 1     1      a
 2     2      b
 3     3      c
 4     4      a
 5     5      b
 6     6      c
 7     7      a
 8     8      b
 9     9      c
10    12      a
11    13      b
12    14      c
#一个tible:12 x 2
V1 V2
11A
2 b
3 c
4 a
5 b
6摄氏度
7 a
8 b
9摄氏度
10 12 a
11 13 b
12 14 c

请注意,每次遇到
a
后,这将删除所有重复的元素。如果您只想删除重复的<代码> b<代码> >和<代码> c>代码>,请考虑:<代码>过滤器(!)(复制(v2)和(v2==b′v2=='c'))< < /代码>

这绝对是非常棒的-谢谢!我不会想到:P:PNo问题,很高兴我能帮上忙!对我来说,这也是一个难题,这就是为什么我喜欢堆栈溢出;)这也行!谢谢大家@Daniel Anderson!我喜欢使用lag:)