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R 创建新的变量，以天数为单位和以前的观察值不同？

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R 创建新的变量，以天数为单位和以前的观察值不同？,r,datediff,R,Datediff,我在计算一个变量中与先前观察值的天数差异，并将该差异放入一个新变量中时遇到了一个问题。时间戳以年-月-日的形式存储在变量（日期）中的数据帧（df）中，如： date 1993-05-05 1993-05-14 1993-06-27 1993-06-27 1993-07-10 1993-07-27 1993-08-23 1993-09-04 我想创建一个有差异的新变量（df$days.prev）。预期输出应如下所示： date day.prev 1993-05-05 1993-05

我在计算一个变量中与先前观察值的天数差异，并将该差异放入一个新变量中时遇到了一个问题。时间戳以年-月-日的形式存储在变量（日期）中的数据帧（df）中，如：

date
1993-05-05
1993-05-14
1993-06-27
1993-06-27
1993-07-10
1993-07-27
1993-08-23
1993-09-04
我想创建一个有差异的新变量（
df$days.prev
）。预期输出应如下所示：

date        day.prev
1993-05-05
1993-05-14  9
1993-06-27  44
1993-06-27  0
1993-07-10  13
1993-07-27  17
1993-08-23  27
1993-09-04  12
我试着用它来做这件事

df$days.prev <- diff(df$date,lag=1,difference=1)

df$days.prev试试这个：


> transform(df, day.prev= c(NA,diff(as.Date(df[,1]))))
          V1 day.prev
1 1993-05-05       NA
2 1993-05-14        9
3 1993-06-27       44
4 1993-06-27        0
5 1993-07-10       13
6 1993-07-27       17
7 1993-08-23       27
8 1993-09-04       12


或


df$days.prev…使用
c（）
在开头添加一个0或NA？您的解决方案没有给出期望的结果，但它为我指出了正确的方法。在代码中做了一点小改动，我得到了想要的结果：
df$days.prev

> transform(df, day.prev= c(NA,diff(as.Date(df[,1]))))
          V1 day.prev
1 1993-05-05       NA
2 1993-05-14        9
3 1993-06-27       44
4 1993-06-27        0
5 1993-07-10       13
6 1993-07-27       17
7 1993-08-23       27
8 1993-09-04       12



df$days.prev <- c(NA,diff(as.Date(df[,1])))