R 已创建的包未运行命名空间文件中导入包的函数

这是我的第一个包裹。下面是my.R文件的运行方式，其中包含3个函数，其中两个要导出。它们的实际内容无关紧要，只是它使用了大量的

tidyverse

函数

#' @import tidyverse
#' @importFrom labelled set_variable_labels var_label
#' @importFrom readxl read_excel cell_cols

NULL

#' Carregando dados brutos
#'
#' @param diretorio_dados Diretório onde os microdados originais em formato de texto estão armazenados
#'
#' @param diretorio_dicionario Diretório onde o dicionário da pesquisa em formato xls está armaezenado
#'
#' @param ... vetores com datas das pesquisas de interesse no  formato \code{c('trimestre', 'ano')}
#'
#' @return Lista de dataframes, sendo cada entrada um trimestre/ano em \code{...}
#' @encoding UTF-8
#' @export
#'
#' @examples
#' datazoom_pnadc('./Desktop', './Desktop', c(1, 2000), c(2, 2000))
#'
datazoom_pnadc <- function(diretorio_dados,
                           diretorio_dicionario,
                           ...) {


  return(NULL)
}

 #' Painel básico
 #'
 #' @param build_data Default \code{TRUE}.
 #' Se \code{TRUE}, implementa primeiro \code{\link{datazoom_pnadc}} e depois
 #' monta paineis de indivíduos. Se \code{FALSE}, a função constrói paneis a partir de dados já carregados no R
 #'
 #' @param dados_prontos Bases de dados para diferentes trimestres da PNAD contínua.
 #' Necessário se \code{build_data = FALSE}
 #'
 #' @param local_dados Diretório onde os microdados originais em formato de texto estão armazenados
 #' caso \code{build_data = TRUE}
 #'
 #' @param local_dicionarios Diretório onde o dicionário da pesquisa em formato xls está armaezenado caso
 #' \code{build_data = TRUE}
 #'
 #' @param periodos Lista de vetores com períodos de interesse no formato
 #' \code{periodos = list(c(trimestre1, ano1), c(trimestre2, ano2), ...)}
 #'
 #' @encoding UTF-8
 #'
 #' @return Lista de dataframes, sendo cada entrada um trimestre/ano
 #'
 #' @examples
 #' PNADC_2012 <- datazoom_pnadc(diretorio_dados = './Desktop',
 #' diretorio_dicionario = './pnadcontinua/Desktop',
 #' c(1,2012), c(2,2012))
 #'
 #' teste <- pnadc_painel_basico(build_data = FALSE,
 #'                              dados_prontos = PNADC_2012)
 #'
 #' teste2 <- pnadc_painel_basico(build_data = TRUE,
 #'                               local_dados = './pnadcontinua',
 #'                               local_dicionario = './pnadcontinua/Dicionario_e_input',
 #'                               periodos = list(c(1,2012), c(2,2012)))
 #' @export
pnadc_painel_basico <- function(build_data = TRUE, ...){
    return(NULL)

}

如果未事先设置

库（tidyverse）

、

库（带标签）

和

库（readxl）

，则安装和加载包后不会运行包中的函数

除了其他必需的部分之外，我的描述文件还包含以下内容：

Imports: 
    labelled,
    readxl,
    tidyverse

---

有人能帮忙吗？

将

tidyverse

从

Imports

移动到

DESCRIPTION

中的

将使其有效，但如果您正在开发正式软件包，则不推荐使用此方法。就像@Bruno评论的那样：

>usethis:：use_包（“tidyverse”）
错误：“tidyverse”是一个元包，使用它很少是一个好主意
靠它。请确定所需的特定基础包
提供您需要的功能，并依赖它。获取数据
分析使用包结构但未实现
正式的R包，在依赖项中添加“tidyverse”是合理的
妥协。调用'use_package（“tidyverse”，type=“dependens”）`
这

将其放在
Imports
中不起作用的原因是，只有列出的包导出的变量才会放在搜索路径上，如以下部分所述：

只有导出的变量才会放置在附着的框架中。加载从其他包导入变量的包将导致这些其他包也被加载（除非它们已经被加载），但这些隐式加载不会将它们放置在搜索路径上。因此，包中的代码只能依赖于其自己名称空间中的对象，并且其导入（包括基本名称空间）是可见的

tidyverse
作为一个元包，不导出其包含的包的函数，而是使用
.onAttach
钩子来附加这些包（有关详细信息，请参见
tidyverse:：.onAttach
）。这意味着，如果使用上述方法导入了
tidyverse
，那么该钩子将不会运行，其他包导出的变量也不会添加到搜索路径中，这就是您无法访问它们的原因

将
tidyverse
放在
dependens
下会运行
.onAttach
钩子，因此也会附加其他包。
我认为您不能导入tidyverse为什么不能？我使用了它的很多功能。不管怎样，即使我事先加载了tidyverse，我仍然会遇到其他软件包的问题我不是在问为什么，我也想，我只是从来没能做到，请尝试使用此软件包并使用this:：use_软件包查看它显示了什么您是否正在尝试从.zip二进制版本或a.tar.gz源代码版本在另一台计算机上安装此软件包？我还没有尝试。我只是想把它安装在我自己的电脑上
Imports: 
    labelled,
    readxl,
    tidyverse