如何将重复值分组为单个值，并在R中提取与该列值关联的值？

我有一个数据框，看起来是这样的：

df <- data.frame(
  Location = c("buildinga", "buildinga", "buildinga", "buildingb", "buildingb", "buildingb", "buildingc", "buildingc", "buildingc),
  Category   = c(candy, candy, snacks, candy, snacks, soda, soda, candy, soda)
  Calories   = 200, 250, 150, 180, 200, 80, 140, 200, 210)
)

df使用
dplyr
，您可以
根据您的数据分组，并计算每个类别中的卡路里

库（dplyr）
df%>%
分组依据（地点、类别）%>%
总结（计数=总和（卡路里））
#一个tibble:7x3
#分组：地点[3]
位置类别计数
1号楼A candy 450
2楼A小吃150
3号楼B candy 180
4楼B小吃200
5楼B苏打80
6号楼C candy 200
7楼C苏打350

这就是你要找的吗

数据

您的数据示例存在一些输入错误问题，以下是我使用的示例：

df我们可以使用
base R
找到按其他列分组的“卡路里”的
总和

aggregate(Calories ~ ., df, FUN = sum)
#   Location Category Calories
#1 buildinga    candy      450
#2 buildingb    candy      180
#3 buildingc    candy      200
#4 buildinga   snacks      150
#5 buildingb   snacks      200
#6 buildingb     soda       80
#7 buildingc     soda      350

数据
df嗨，听起来你想要这样的东西：

df %>% group_by(Location, Category) %>% summarise(total_cal = sum(Calories))

这是长格式，我想你会选择宽格式

df %>% spread(key = Category, value = total_cal, fill = 0)

如果需要，也可以将其转置。
预期输出是什么。你的例子给了我错误。请修正它可能
df%>%group\u by（Location）%>%summary（count=n\u distinct（Category））
Perfect，而不是sum如果我想从所有产品中找到卡路里含量最高的产品，我会使用max吗？我的目标是按性能（最差/最好的性能、每栋建筑的成本等）对产品进行分组。@Dinho，当然，你可以用
max
替换
sum
如果你想要每组产品的最大值，你也可以通过做
summary（Count=sum（carries），max=max（carries））
来获得这两种产品。请参阅@akrun在他的回答中的评论，它将为您提供理想的输出完美，而不是总和如果我想从所有产品中找到热量最多的产品，我会使用max吗？我的目标是按性能（最差/最好的性能、每栋建筑的成本等）对产品进行分组。@Dinho如果你需要分组，那么，
cut
可能会更好
（df，ave（卡路里、位置、类别、乐趣=功能（x）cut（x，breaks=3，labels=c（“最差”、“中等”、“最佳”））
@Dinho或使用
dplyr
df%>%groupby（地点、类别）%%>%mutate（分组=削减（卡路里、休息=3，标签=c（“最差”、“中等”、“最佳”））
谢谢@akrun。你认为最糟糕、最温和、最好的因素是什么？另外，是否有一种方法可以将所有建筑a组合成一个建筑值？基本上，每个组（a、b或c）的多个建筑值表示楼层。如果我只需要建筑物的全局平均值、最大值和最小值（考虑每层），我将如何重新格式化df以获得该值？我似乎不明白。@Dinho你可以通过平均值、最大值、最小值的休息时间，即
df%>%groupby（地点、类别）%%>%mutate（group=cut（卡路里、休息时间=c（最小（卡路里）、平均（卡路里）、最大（卡路里）），labels=c（“最差”、“中等”、“最佳”）
df %>% spread(key = Category, value = total_cal, fill = 0)