R 用不同的插值技术在时序数据中填充NA

我有四列（1个时间数据，3个连续数据）。我在每列中都有许多NA值。我想为所有列插入和填充NA。因为我不知道我需要哪种插值方法，所以我想要很多插值方法（线性、样条等）。我试过na.Abrox，但没用

---

有什么帮助吗？

df如果您想尝试并比较上述几种插值方法，您可以使用

软件包中的

na.interpolation（）

函数

对于线性插值：

Time    Flux    int corr    dat    
7/16/2017 18:46 NA  403.5413091 422.745436  NA    
7/16/2017 21:52 NA  421.5796345 447.6726631 NA   
7/16/2017 23:16 4.51263406  NA  NA  NA  
7/17/2017 4:03  NA  410.0796897 420.4392183 NA  
7/17/2017 5:13  NA  NA  NA  2.316481462  
7/17/2017 5:27  2.291454049 NA  NA  NA  
7/17/2017 18:57 NA  363.5271212 408.7056493 NA  
7/17/2017 19:25 4.568703192 NA  NA  NA  
7/17/2017 23:58 NA  NA  NA  7.11779784  
7/18/2017 2:59  NA  398.9564539 421.8799971 NA  
7/18/2017 3:27  3.392520428 NA  NA  NA  
7/18/2017 3:59  NA  NA  NA  2.953349661  

library("imputeTS")
na.interpolation(df, option = "linear")

library("imputeTS")
na.interpolation(df, option = "spline")

对于样条曲线插值：

Time    Flux    int corr    dat    
7/16/2017 18:46 NA  403.5413091 422.745436  NA    
7/16/2017 21:52 NA  421.5796345 447.6726631 NA   
7/16/2017 23:16 4.51263406  NA  NA  NA  
7/17/2017 4:03  NA  410.0796897 420.4392183 NA  
7/17/2017 5:13  NA  NA  NA  2.316481462  
7/17/2017 5:27  2.291454049 NA  NA  NA  
7/17/2017 18:57 NA  363.5271212 408.7056493 NA  
7/17/2017 19:25 4.568703192 NA  NA  NA  
7/17/2017 23:58 NA  NA  NA  7.11779784  
7/18/2017 2:59  NA  398.9564539 421.8799971 NA  
7/18/2017 3:27  3.392520428 NA  NA  NA  
7/18/2017 3:59  NA  NA  NA  2.953349661  

library("imputeTS")
na.interpolation(df, option = "linear")

library("imputeTS")
na.interpolation(df, option = "spline")

对于斯泰曼插值：

Time    Flux    int corr    dat    
7/16/2017 18:46 NA  403.5413091 422.745436  NA    
7/16/2017 21:52 NA  421.5796345 447.6726631 NA   
7/16/2017 23:16 4.51263406  NA  NA  NA  
7/17/2017 4:03  NA  410.0796897 420.4392183 NA  
7/17/2017 5:13  NA  NA  NA  2.316481462  
7/17/2017 5:27  2.291454049 NA  NA  NA  
7/17/2017 18:57 NA  363.5271212 408.7056493 NA  
7/17/2017 19:25 4.568703192 NA  NA  NA  
7/17/2017 23:58 NA  NA  NA  7.11779784  
7/18/2017 2:59  NA  398.9564539 421.8799971 NA  
7/18/2017 3:27  3.392520428 NA  NA  NA  
7/18/2017 3:59  NA  NA  NA  2.953349661  

library("imputeTS")
na.interpolation(df, option = "linear")

library("imputeTS")
na.interpolation(df, option = "spline")

---

如您所见，您只需调整选项参数。

zoo软件包中可能有

NA

填充功能。尝试

库（zoo）；apropos（“^na[.]”

和帮助文件。