RabbitMQ+；MassTransit：如何从处理中取消排队消息？

在某些特殊情况下，我需要在接收点告诉消费者某些消息不应该被处理。否则，两个系统将变得不同步（我们处理一些过时的外部系统，例如，如果断开连接，我们必须放弃该连接范围内的所有排队操作）

冒险并手动解决问题消息？赔偿行动（在我的情况下，这可能很难支持）？还有别的吗？

有几种方法：

• 您可以在发送消息时设置生存时间：

  wait endpoint.Send（myMessage，c=>c.TimeToLive=TimeSpan.FromHours（1）），但这将适用于像这样发送（或发布）的所有消息。在考虑你的要求后，我会考虑这个问题。这是技术性的，但它是一种适当的消息传递模式
  

• 为消息本身设置TTL和生成时间戳属性，并让消费者决定消息是否仍然值得处理。这是一种更为商业化的方式，而且可能是最正确的方式

• 将技术和业务结合起来-将时间戳和TTL保留在消息头中，这样它们就不会污染消息契约，并使用自定义中间件将它们过滤掉。在这种情况下，您需要小心地记录这些删除，这样您就不会感到奇怪，为什么消息会时不时地消失

• 几乎任何不可靠的集成都可以使用sagas进行监控，并带有超时。例如，我们使用传奇故事与Twilio进行整合。因为我们无法为他们打开webhook，所以我们会在一段时间后进行轮询以检查消息状态。当您收到一条消息并安排一条消息以检查处理是否仍在等待时，您可以开始一个传奇。正如在评论中所讨论的，您可以使用“需要人工干预”的方式来解决问题，也可以让传奇故事决定放弃该消息

• 类似的方法可以是使用查找表，在其中放置与处理无关的消息列表。这样的表格类似于传奇故事的列表。这种方式似乎也需要安排时间。无论是在这里还是在这个故事中，我都建议对

  DropIt

  消息使用一个单独的接收端点（队列），只有一个消费者。它可以防止

  DropIt

  消息卡在等待处理的集成消息后面（有些消息应该已经被丢弃）

• 使用RMQ管理API从队列中删除消息。这是最糟糕的方法，我不推荐

有几种方法：
• 您可以在发送消息时设置生存时间：

  wait endpoint.Send（myMessage，c=>c.TimeToLive=TimeSpan.FromHours（1）），但这将适用于像这样发送（或发布）的所有消息。在考虑你的要求后，我会考虑这个问题。这是技术性的，但它是一种适当的消息传递模式
  

• 为消息本身设置TTL和生成时间戳属性，并让消费者决定消息是否仍然值得处理。这是一种更为商业化的方式，而且可能是最正确的方式

• 将技术和业务结合起来-将时间戳和TTL保留在消息头中，这样它们就不会污染消息契约，并使用自定义中间件将它们过滤掉。在这种情况下，您需要小心地记录这些删除，这样您就不会感到奇怪，为什么消息会时不时地消失

• 几乎任何不可靠的集成都可以使用sagas进行监控，并带有超时。例如，我们使用传奇故事与Twilio进行整合。因为我们无法为他们打开webhook，所以我们会在一段时间后进行轮询以检查消息状态。当您收到一条消息并安排一条消息以检查处理是否仍在等待时，您可以开始一个传奇。正如在评论中所讨论的，您可以使用“需要人工干预”的方式来解决问题，也可以让传奇故事决定放弃该消息

• 类似的方法可以是使用查找表，在其中放置与处理无关的消息列表。这样的表格类似于传奇故事的列表。这种方式似乎也需要安排时间。无论是在这里还是在这个故事中，我都建议对

  DropIt

  消息使用一个单独的接收端点（队列），只有一个消费者。它可以防止

  DropIt

  消息卡在等待处理的集成消息后面（有些消息应该已经被丢弃）

• 使用RMQ管理API从队列中删除消息。这是最糟糕的方法，我不推荐

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据我所知，您正在构建一个向第三方系统发送消息的系统。换句话说，你无法控制的系统。它有一个API，但补偿操作并不总是可能的，因为API没有提供它，或者因为操作是在第三方系统内执行的，无法补偿或回滚
如果可能的话，试着通过传说来解决这个问题。确保saga以正确的顺序执行不同的步骤（发送消息）。因此，无法补偿的消息将最后发送。这样，如果失败可以得到补偿的信息，将通过传奇故事得到补偿。那些不能得到补偿的应该在最后发送，当你尽可能确定他们不需要得到补偿的时候。因为最后一条消息是同步所有系统的最后一步

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总之，这是分布式系统的一个问题，即保持一切同步。补偿行动是解决这一问题的方法。如果无法采取补偿措施，您将处于非常困难的境地。试着通过变得更灵活，接受你需要补偿的事实，看看业务是否能有所帮助，他们会告诉你这是不可能的。
据我所知，你正在建立一个