Rabbitmq 用芹菜从兔子身上食用

我在服务器A上使用芹菜和Rabbitmq代理。有些任务需要与另一台服务器交互，例如服务器B，我使用Rabbitmq队列进行此交互

队列1

-服务器A（生产者），服务器B（消费者）

队列2

-服务器B（生产者），服务器A（消费者）

我的芹菜出人意料地挂了起来，我发现原因是服务器A消费代码的实现不正确

channel.start\u consuming（）

保持按预期轮询Rabbitmq，但将其放入芹菜任务会创建多个不会过期的轮询器。我可以添加到期时间，但无法保证将

数据

发送到服务器B的时间完成。下面粘贴的代码是我用来解决这个问题的一种方法，但我不相信这是最好的解决方案

我想知道我做错了什么，什么是实现这一点的正确方法，因为我在网上搜索文章失败了。任何提示、见解甚至文章链接都会非常有用

最后是我的代码-

@celery.task
def task_a(data):
    do_some_processing
    # Create only 1 Rabbitmq consumer instance to avoid celery hangups
    task_d.delay()

@celery.task
def task_b(data):
    do_some_processing
    if data is not None:
        task_c.delay()

@celery.task
def task_c():
    data = some_data
    data = json.dumps(data)
    conn_params = pika.ConnectionParameters(host=RABBITMQ_HOST)
    connection = pika.BlockingConnection(conn_params)
    channel = connection.channel()
    channel.queue_declare(queue=QUEUE_1)
    channel.basic_publish(exchange='',
                        routing_key=QUEUE_1,
                        body=data)
    channel.close()

@celery.task
def task_d():
    def queue_helper(ch, method, properties, body):
        '''
        Callback from queue.
        '''
        data = json.loads(body)
        task_b.delay(data)

    conn_params = pika.ConnectionParameters(host=RABBITMQ_HOST)
    connection = pika.BlockingConnection(conn_params)
    channel = connection.channel()
    channel.queue_declare(queue=QUEUE_2)
    channel.basic_consume(queue_helper,
                        queue=QUEUE_2,
                        no_ack=True)
    channel.start_consuming()
    channel.close()