Random BigQuery：为每个组采样不同数量的行

我有两张桌子。其中有一个

项的列表

s，每个项都有一个编号

n

item | n
--------
a    | 1
b    | 2
c    | 3

第二个是包含

项

、

uid

和其他行的行列表

item | uid | data
------------------
a    | x   | foo
a    | x   | baz
a    | x   | bar
a    | z   | arm
a    | z   | leg
b    | x   | eye
b    | x   | eye
b    | x   | eye
b    | x   | eye
b    | z   | tap
c    | y   | tip
c    | z   | top

我想对每个

（item，uid）

对，

n

行进行采样（任意，如果这是一致随机的，则更好，但不必如此）。在上面的示例中，我希望为项目

a

每个用户最多保留一行，为项目

b

每个用户最多保留两行，为项目

c

每个用户最多保留三行：

item | uid | data
------------------
a    | x   | baz
a    | z   | arm
b    | x   | eye
b    | x   | eye
b    | z   | tap
c    | y   | tip
c    | z   | top

ARRAY\u AGG

带

LIMIT n

不起作用有两个原因：首先，我怀疑如果

n

可能很大（大约100000），这将无法扩展。第二个更基本的问题是

n

而且似乎也不能解决我的问题，因为它是针对每个表的，并且只支持对固定百分比的行进行采样，而不是固定数量的行

---

还有其他选择吗？

考虑以下解决方案

select * except(n)
from rows_list
join items_list 
using(item)
where true
qualify row_number() over win <= n
window win as (partition by item, uid order by rand())    

选择*except（n）
从行列表
加入项目列表
使用（项目）
哪里是真的
将行数（）限定为赢考虑以下解决方案

select * except(n)
from rows_list
join items_list 
using(item)
where true
qualify row_number() over win <= n
window win as (partition by item, uid order by rand())    

选择*except（n）
从行列表
加入项目列表
使用（项目）
哪里是真的
可能有用谢谢你的建议，我编辑了这个问题来解释为什么我认为这不足以解决我的问题。可能有用谢谢你的建议，我编辑了这个问题来解释为什么我认为这不足以解决我的问题。