Rust 如何从不同的模块导入两个同名的类型？

结构提供了一些有用的采样代码，而结构提供了其他东西，如

pmf（）

等等

我想两者都用；这可能吗

使用rand_distr:：Poisson；
使用statrs:：distribution:：Poisson；

vscode中存在错误：

错误：名称'Poisson'已定义多次
标签：此处以前导入的'Poisson'类型
注意：`Poisson`只能在此模块的类型命名空间中定义一次
标签：此处以前导入的'Poisson'类型
警告：未使用的导入：`rand_Disr:：Poisson`

特别是货运报告

error[E0252]: the name `Poisson` is defined multiple times
 --> src/main.rs:3:37
  |
1 | use rand_distr::{Poisson, Distribution};
  |                  ------- previous import of the type `Poisson` here
2 | use rand::distributions::Distribution;
3 | use statrs::distribution::{Discrete,Poisson};// as statrs_Poisson};
  |                                     ^^^^^^^ `Poisson` reimported here

代码中的

Poisson

的所有实例现在都被视为

statrs:：distribution:：Poisson

，即使我试图“完全命名它们”

let p_one = rand_distr::Poisson::new(rate_one_baseline).unwrap();
let v = p_one.sample(&mut rand::thread_rng());

失败，声称没有

sample

方法

解决方案 下面的答案是正确的。这个例子由于两个重叠的导入而变得复杂，所以我不得不重命名两个

use

//坏了：
使用随机分布：{Poisson，Distribution}；
使用rand:：distributions:：Distribution//提供pmf（）
使用statrs:：distribution:：{Discrete，Poisson}；//实施分配
//好:
使用随机分布：{Poisson，Distribution}；
使用rand:：distributions:：Distribution作为；
使用statrs:：distribution:：{Discrete，Poisson作为statrs\u Poisson}；

工作示例

使用随机分布：{Poisson，Distribution}；
使用rand:：distributions:：Distribution作为；
使用statrs:：distribution:：{Discrete，Poisson作为statrs\u Poisson}；
fn main（）{
设poi=rand_distr:：Poisson:：new（2.0）.unwrap（）；
让poi_statrs=statrs_Poisson:：new（2.0）.unwrap（）；
//兰杜区
//是的：
设x1=poi.sample（&mut rand:：thread_rng（））；
//没有：
//设_y1=poi.pmf（0）；
println！（“poi1:{}”，x1）；
//statrs
//是的：
设x2=poi_statrs.pmf（0）；
println！（“poi2:{}”，x2）；
//没有：
//让_y2=poi_statrs.sample（&mut rand:：thread_rng（））；
}

使用不同的名称：

use rand_distr::Poisson;
use statrs::distribution::Poisson as statrs_Poisson;

然后，如果要使用第二个（从

statrs

导入），请使用

statrs\u Poisson

，而不是

Poisson

，如

statrs\u Poisson:：pmf（）

使用不同的名称：

use rand_distr::Poisson;
use statrs::distribution::Poisson as statrs_Poisson;

---

然后，当您想要使用第二个（从

statrs

导入）时，请使用

statrs\u Poisson

，而不是

Poisson

，如

statrs\u Poisson:：pmf（）

，

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使用rand:：distributions:：Distribution as u;使用rand:：distributions:：Distribution as u;