Sas 我应该使用哪种统计模型/方法？

我有一个在新泽西收集的数据，这些单位是四个城市的个体。 在四个城市中，也有三种由某人定义的社区类型

我试图看看在控制某些个体水平变量的城市中，dep var（例如，每周在快餐店就餐超过一次）是否存在任何差异

我正在运行一个二进制logit模型来控制城市层面的集群。我在SAS中使用了Proc Genmod

我的问题是，当我在城市层面控制集群时，如果我包括城市的虚拟变量，这有意义吗

proc genmod data=njcob.foranalysis;
    class cityid; /* <= ID for four cities*/
    model ffwk1ormore=
    city1 city2 /* <= not sure about this part */
    male age6and11 age12and19 black hispanic fgnborn highsch more_highsch povlevel / dist=bin; 
    repeated subject=cityid / type=ind; 
run;

proc genmod data=njcob.foranalysis；
类别cityid；/* 如果我理解的很好，你想做一个城市模型。（在这种情况下，您假设每个城市之间的行为有所不同）

如果添加虚拟变量city，则每个模型的虚拟变量都是常量，因此保持虚拟变量city不是最佳做法

如果您想知道是否存在“城市”效应，可以制作一个模型，将模型中的城市作为因变量（作为因子或虚拟变量），并检查参数是否显著
 我将所有城市放在一起运行这个模型，并试图看看它们之间是否存在差异，控制个人和邻里特征。我正在调整模型中邻域级别的聚类效果。这有意义吗？好的，我认为把它们作为伪变量添加是有意义的。但是，它们可能与邻域级别描述的其他变量高度相关（特别是如果它们是连续变量。可能逐步或套索选择变量可以确认您是否必须保留它们）。