Scala 模式类型与预期类型不兼容_Scala

Scala 模式类型与预期类型不兼容

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Scala 模式类型与预期类型不兼容,scala,Scala,我已经阅读了其他相关问题，但还没有得到答案代码： DoubleType图案类型与预期类型不兼容。找到DoubleType.type。必需：（数据类型，字符串）我尝试了两个简化版本，语法看起来不错 List(1,2,3).zip(List(4,5,6)).map { case(a, b) => a match {case 1 => println(s"First is $a, second is $b") case _ =>

我已经阅读了其他相关问题，但还没有得到答案

代码：

DoubleType

图案类型与预期类型不兼容。找到DoubleType.type。必需：（数据类型，字符串）

我尝试了两个简化版本，语法看起来不错

List(1,2,3).zip(List(4,5,6)).map { case(a, b) => 
        a match {case 1 => println(s"First is $a, second is $b") 
                 case _ => println("test")}}

以下方法也适用

inputType.zipWithIndex.map {
  case (inputType, idx) =>
    inputType match {
      case DoubleType => println("test1")
      case _ => println('test2 ')
    }
}

我不明白为什么在添加了

zip

之后，会出现这种模式匹配类型错误。

您没有将

inputType

和

inputColName

分组为

tuple2

inputType.zip(inputColName).zipWithIndex.map {
  case ((inputType, inputColName), idx) =>
    inputType match {
      case DoubleType => println("test1")
      case _ => println("test2")
    }
}

当您使用

zip

作为

inputType.zip(inputColName)

然后Scala编译器会将其视为

List[(org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable, String)]

当您添加

.zipWithIndex

时，Scala编译器会将其读取为

List[((org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable, String), Int)]

问题

当您将case定义为

case（inputType，inputColName，idx）

时，Scala编译器会将

inputType

视为

（org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable，String）

和

inputColName

视为

的Int
(（org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable，String），Int）

创建

inputType.zip（inputColName）.zipWithIndex时形成的数据类型

。因此，

idx

永远不会被识别

即使您在不使用
idx的情况下执行以下操作，那么它的有效性也同样有效（现在案例的inputType 被视为（org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable，String））我希望解释清楚。您没有将inputType 和inputColName 分组为tuple2 inputType.zip(inputColName).zipWithIndex.map { case ((inputType, inputColName), idx) => inputType match { case DoubleType => println("test1") case _ => println("test2") } } 当您使用zip 作为 inputType.zip(inputColName) 然后Scala编译器会将其视为 List[(org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable, String)] 当您添加.zipWithIndex 时，Scala编译器会将其读取为 List[((org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable, String), Int)] 问题当您将case定义为case（inputType，inputColName，idx）时，Scala编译器会将inputType 视为（org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable，String）和inputColName 视为的Int (（org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable，String），Int）创建inputType.zip（inputColName）.zipWithIndex时形成的数据类型。因此，idx 永远不会被识别即使您在不使用idx的情况下执行以下操作，那么它的有效性也同样有效（现在案例的inputType 被视为（org.apache.spark.sql.types.NumericType with Product with Serializable，String））我希望解释清楚。太棒了！如何打印数据类型？是scala REPL。我只是复制粘贴。：）太棒了！如何打印数据类型？是scala REPL。我只是复制粘贴。：）